[发明专利]基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法有效
| 申请号： | 201210169954.6 | 申请日： | 2012-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN102670251A | 公开（公告）日： | 2012-09-19 |
| 发明（设计）人： | 凌涛 | 申请（专利权）人： | 飞依诺科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | A61B8/00 | 分类号： | A61B8/00 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 孙仿卫;赵艳 |
| 地址： | 215123 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 数值 排序 加权 平均 超声 图像 空间 滤波 方法 | ||
1. 基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）取超声图像中的一像素点作为当前点；
（2）取以该当前点为中心点的邻域窗；
（3）对所述邻域窗中的所有像素点按像素值大小进行排序；
（4）对排序后的中值取最高的权重系数，靠近该中值的像素值取较高的权重系数，远离该中值的像素值取较小的权重系数，并保证排序后的所有像素值的权重系数之和=1；
（5）对排序后的每个像素值乘以相应的权重系数后累加，用累加得到的值替换所述当前点的像素值；
（6）取所述超声图像中的下一像素点作为当前点，依次进行步骤（2）（3）（4）（5）的处理，直到处理完所述超声图像中的所有像素点，最后输出处理后的图像。
2. 根据权利要求1所述的基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法，其特征在于：步骤（4）中，在取权重系数时，首先确定好排序后的中值的初始权重系数，排序后其余像素值的初始权重系数则根据该中值的初始权重系数以及相应像素值离中值的距离进行计算，并随着该相应像素值离中值的距离递减，最后将排序后的每个像素值的初始权重系数均除以排序后所有像素值的初始权重系数之和，即得到步骤（4）中各像素值的权重系数。
3. 根据权利要求2所述的基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法，其特征在于：设定排序后的中值的初始权重系数为F，排序后其余某一像素值的初始权重系数为Fv，排序后该像素值离中值的距离为d，则Fv = F/2d。
4. 根据权利要求1所述的基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法，其特征在于：步骤（4）中，在取权重系数时，首先确定好排序后的中值的初始权重系数，排序后其余像素值的初始权重系数则根据该中值的初始权重系数以及相应像素值与中值的差异大小或差异率进行计算，并随着该相应像素值与中值的差异大小或差异率递减，最后将排序后的每个像素值的初始权重系数均除以排序后所有像素值的初始权重系数之和，即得到步骤（4）中各像素值的权重系数。
5. 根据权利要求4所述的基于数值排序加权平均的超声图像空间滤波方法，其特征在于：设定排序后的中值为Vmed，该中值Vmed的初始权重系数为F，排序后其余某一像素值为V，该像素值V的初始权重系数为Fv，排序后该像素值V与中值Vmed的差异大小为D=|V - Vmed|，差异率为Dr = |V - Vmed|/Vmed，则Fv=F/(1+D) 或 Fv=F/(1+Dr)。
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