[发明专利]噪声因子的编码、噪声的抑制方法和装置及图像传感器有效

专利信息
申请号: 201210169544.1 申请日: 2012-05-29
公开(公告)号: CN102695005A 公开(公告)日: 2012-09-26
发明(设计)人: 罗文哲 申请(专利权)人: 昆山锐芯微电子有限公司
主分类号: H04N5/361 分类号: H04N5/361;H04N5/357
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 骆苏华
地址: 215300 江苏省苏州市昆山市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 噪声 因子 编码 抑制 方法 装置 图像传感器
【权利要求书】:

1.一种噪声因子的编码方法,其特征在于,包括:

统计图像传感器中各有效像素的噪声因子,获得噪声因子的最小值和最大值;

计算关联于传输带宽TranS、有效像素总数M和帧率fps的平均位宽的最大值BitLmax;

确定所述噪声因子的最小值和最大值范围内的量化序列,所述量化序列中的噪声因子量化值的数量StepN≥2BitLmax,所述量化序列包括至少两个量化子序列,其中,与噪声因子平均值的差值小的量化子序列的量化步长小,与噪声因子平均值的差值大的量化子序列的量化步长大;

基于所述量化序列对各有效像素的噪声因子进行编码,以得到各有效像素的噪声因子码值,所述噪声因子码值的位宽平均值BitL≤BitLmax。

2.如权利要求1所述的噪声因子的编码方法,其特征在于,所述平均位宽的最大值满足:M*BitLmax*fps=TranS。

3.如权利要求1所述的噪声因子的编码方法,其特征在于,所述量化序列中的量化步长随噪声因子量化值与噪声因子平均值的差值的增大而增大。

4.如权利要求3所述的噪声因子的编码方法,其特征在于,所述量化序列中的噪声因子量化值采用指数函数确定。

5.如权利要求1所述的噪声因子的编码方法,其特征在于,所述量化序列中的噪声因子量化值采用分段函数确定。

6.如权利要求1所述的噪声因子的编码方法,其特征在于,所述编码为霍夫曼编码。

7.如权利要求1所述的噪声因子的编码方法,其特征在于,所述图像传感器还包括至少一行全黑像素;所述有效像素的噪声因子为无光照条件下,该有效像素的像素值与所有像素的像素平均值的比值;或者所述有效像素的噪声因子为无光照条件下,该有效像素的像素值与全黑像素的像素平均值的比值。

8.一种噪声的抑制方法,其特征在于,包括:

权利要求1至6任一项所述的噪声因子的编码方法;

读取所述各有效像素的噪声因子码值;

获取各有效像素的像素值;

利用所述各有效像素的噪声因子码值校正对应的有效像素的像素值。

9.如权利要求8所述的噪声的抑制方法,其特征在于,所述图像传感器还包括至少一行全黑像素;所述有效像素的噪声因子为无光照条件下,该有效像素的像素值与所有像素的像素平均值的比值;或者所述有效像素的噪声因子为无光照条件下,该有效像素的像素值与全黑像素的像素平均值的比值;

所述利用所述各有效像素的噪声因子码值校正对应的有效像素的像素值包括:

分别计算感光参考像素值与各有效像素的噪声因子码值的乘积,所述感光参考像素值为曝光条件下全黑像素的像素平均值;

将所述曝光条件下各有效像素的像素值分别减去感光参考像素值与对应的有效像素的噪声因子码值的乘积。

10.一种噪声因子的编码装置,其特征在于,包括:

统计单元,用于统计图像传感器中各有效像素的噪声因子,获得噪声因子的最小值和最大值;

计算单元,用于计算关联于传输带宽TranS、有效像素总数M和帧率fps的平均位宽的最大值BitLmax;

量化单元,用于确定所述噪声因子的最小值和最大值范围内的量化序列,所述量化序列中的噪声因子量化值的数量StepN≥2BiLmax,所述量化序列包括至少两个量化子序列,其中,与噪声因子平均值的差值小的量化子序列的量化步长小,与噪声因子平均值的差值大的量化子序列的量化步长大;

编码单元,用于基于所述量化序列对各有效像素的噪声因子进行编码,以得到各有效像素的噪声因子码值,所述噪声因子码值的位宽平均值BitL≤BitLmax。

11.如权利要求10所述的噪声因子的编码装置,其特征在于,所述平均位宽的最大值满足:M*BitLmax*fps=TranS。

12.如权利要求10所述的噪声因子的编码装置,其特征在于,所述量化序列中的量化步长随噪声因子量化值与噪声因子平均值的差值的增大而增大。

13.如权利要求12所述的噪声因子的编码装置,其特征在于,所述量化序列中的噪声因子量化值采用指数函数确定。

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