[发明专利]一种图像识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 201210169473.5 申请日: 2012-05-28
公开(公告)号: CN103455786A 公开(公告)日: 2013-12-18
发明(设计)人: 李欣;余兵;戎滨;郑佳栋;曹五丰 申请(专利权)人: 北京山海经纬信息技术有限公司;方正国际软件(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/30;H04L29/08
代理公司: 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机图像处理、模式识别、移动通信等交叉技术领域,具体涉及一种图像识别方法和系统。

背景技术

现有的图像识别一般采用OCR技术,该技术可以有效的分辨出图像中的文字信息,并识别速度较快,占用资源较少,而对图像中的人物等进行识别速度较慢,并占用系统资源的较多。当前利用移动终端对图像数据采集后的处理方式主要有两种,一种是直接子移动终端通过图像识别软件对图像中各种要素进行信息抽取,然后结合采集该图片的相关属性信一块存储到数据库或文件中。另一种方式是将采集的照片直接通过无线网络等方式上传到后台服务器,利用后台服务器高性能的资源对图像实施图像识别。第一种处理方式主要存在的问题是客户端进行图像采集的过程效率较低。由于图像识别软件是个占用系统资源比较高,这样在采集的流程环节,由于在图像识别环节耗时比较大,影响了后面对数据属性相关的采集。第二种处理方式的重点是将图像识别环节放到后台,可以有效提高采集的流程。但这种完全将图像识别环节放到后台方式,势必使得移动终端不能实时的获取部分需要的数据,占用网络资源比较大。即,其首先需要将图片通过网络上传到后台的服务器,同时在后台服务器完成识别工作后,又通过网络将提取后的信息发送到客户端。同时,在这种模式下,还存在的问题就是需要将同该图片关联的信息都要和图片一块发送到后台,这就是需要解决图片和其关联信息的数据同步问题。

随着移动终端的发展,实时在线数据采集的应用越来越广泛。在数据采集环节中,对图像数据的采集及识别是经常面临的技术问题,同时,由于移动终端的硬件及环境的影响,快速的识别出所采集元素中的各要素为实际中所经常碰到的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的是提供一种图像识别方法、装置和系统。实现对图像的分层分级识别,利用客户端识别图像的一部分元素,并将识别后的信息以及针对该图片的其它一些采集数据信息按规则XML组合后再打包到文件中,形成新的文件,然后将该新的文件传递到后台控制服务器和后台服务器,由图像识别控制服务器根据要识别的图像特性再分发到不同的识别服务器进行对应的信息识别,从而实现图像信息的分层分阶段获取,可有效的利用客户端的性能。

为达到以上目的,本发明采用的技术方案是:一种图像识别系统,该图像识别系统包括:至少一个图像识别客户端,图像识别客户端,用于识别图像的基本属性,同时将已经识别元素以及前端要识别请求要素组合成文件;一图像识别控制服务器,获取客户端发送的识别文件以及原始图像数据,根据识别内容对将要识别的图像以及要识别的要求,将识别文件以及原始图像数据分发到不同的图像识别服务器上;至少一个图像识别服务器,根据识别要求对指定图像进行进一步识别。优选地,所述基本属性包括文字和/或数字。

进一步,所述图像识别控制服务器依据图像识别客户端设备的不同,发送不同的策略指令,使得客户端能够完成多级的识别处理。图像识别服务器对于识别完成状态可拉平处理,即不同的客户端完成识别不一样,在图像识别服务器端补全,达成一致的识别效果。

本发明还提供一种图像识别系统,包括一发送端和一接收端,其特征在于:所述发送端包括:一图像识别单元,用于识别图像的基本属性;一图像文件组合单元,对所述图像识别单元已经识别的图像基本属性进行编码组合,同原始图像进行整合;一文件传输发送单元,将经图像文件组合单元整合后的文件传输至接收端;所述接收端包括,一文件分解单元,将接收到的文件进行分解,分离出原始图像和已经识别的图像基本属性;以及一图像继续识别单元,对原始图像的未识别的信息进行识别。所属基本属性为文字和/或数字。

更进一步,所述图像文件组合单元对原始图像进行整合进一步包括将所述识别出的图像基本信息以XML格式表示,并重新组合到新的文件中。所述图像文件组合单元进一步将XML文件按字节流方式写入到原始文件的头部形成新的文件,同时在新的文件中标示出XML文件的长度,便于后面的分离操作。所述新的文件包括一文件头,用于存储XML信息,所述文件头由头标志、XML文件长度、XML内容组成。

本发明还提供一种图像识别的方法,该方法包括:步骤一、对图像的基本属性进行识别;步骤二、对已经识别的图像基本属性进行编码组合,并同原始图像进行整合;步骤三,将整合后的文件传输;步骤四,接收传输的文件,并对接收到的文件进行分解,分离出原始图像和已经识别的图像基本属性;步骤五,对原始图像的未识别的信息进行识别。

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