[发明专利]图像模糊度的确定方法和设备

权利要求书

1.一种用于确定具有空间不连续性的图像区域的模糊度的方法，该方法包括：

二值化步骤，用于将所述具有空间不连续性的图像区域二值化以便获得经二值化的图像区域；

检测步骤，用于检测所述经二值化的图像区域中的轮廓边缘像素；以及

确定步骤，用于基于检测到的轮廓边缘像素确定所述具有空间不连续性的图像区域的模糊度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述具有空间不连续性的图像区域包括至少一个离散分布的对象，并且轮廓边缘像素为在所述经二值化的图像区域中离散分布的对象相对于背景的轮廓边界中的像素。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述具有空间不连续性的图像区域是文档图像区域，并且所述至少一个离散分布的对象是所述文档图像区域中的字符。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定步骤包括用于计算检测到的轮廓边缘像素中的每一个的边缘强度、以便确定所述具有空间不连续性的图像区域的模糊度的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述经二值化的图像区域包括前景像素和背景像素，并且

其中，所述检测步骤进一步包括：

噪声过滤步骤，用于从所述经二值化的图像区域中滤除被视为噪声像素的前景像素；以及

内部前景像素过滤步骤，用于在噪声过滤之后的所述经二值化的图像区域中滤除内部前景像素，

其中，在噪声过滤和内部前景像素过滤之后的剩余的前景像素被检测为轮廓边缘像素。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，

噪声过滤步骤包括对于前景像素中的每一个，当该前景像素周围的第一预定区域中所包含的背景像素的数目大于第一预定阈值时，检测该前景像素为噪声像素，并且滤除该前景像素。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一预定区域是具有5×5像素的方形区域；以及

其中，所述第一预定阈值是所述第一预定区域中包含的像素的总数的80%。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，

内部前景像素过滤步骤包括对于噪声过滤之后的前景像素中的每一个，当该前景像素周围的第二预定区域中所包含的所有像素都是前景像素时，检测该前景像素为内部前景像素，并且滤除该前景像素。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第二预定区域为具有3×3像素的方形区域。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述检测步骤包括对于所述经二值化的图像区域中包含的具有预定尺寸的像素块中的每一个，仅当该像素块中的前景像素符合预定条件时识别该像素块中的轮廓边缘像素。

11.根据权利要求10所述的方法，其中

该像素块的预定尺寸为2×2像素，

该预定条件是该像素块中包含的前景像素的数目为2或3，以及

当该像素块中存在两个前景像素时，这两个前景像素被识别为轮廓边缘像素，或者

当该像素块中存在三个前景像素时，该三个前景像素之中的沿对角线方向的两个前景像素被识别为轮廓边缘像素。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定步骤包括：

边缘强度计算步骤，用于对于每个轮廓边缘像素，计算该轮廓边缘像素的边缘强度；

归一化步骤，对于每个轮廓边缘像素，利用关于该图像区域的对比度条件的信息来对该轮廓边缘像素的计算出的边缘强度进行归一化；以及

模糊度计算步骤，用于基于该轮廓边缘像素的经归一化的边缘强度，计算该图像区域的模糊度。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述边缘强度计算步骤包括：

从该图像区域中在通过该轮廓边缘像素的最大灰度梯度方向上找到该轮廓边缘像素周围的局部灰度极大值像素和局部灰度极小值像素；以及

通过将该局部灰度极大值像素和局部灰度极小值像素之间的灰度差除以该局部灰度极大值像素和局部灰度极小值像素之间的沿该最大灰度梯度方向的距离，计算该轮廓边缘像素的边缘强度。