[发明专利]自动更新用户兴趣模型方法及装置

权利要求书

1.一种自动更新用户兴趣模型方法，其特征在于，包括：

根据当前的用户兴趣模型过滤推送消息并显示给用户；

获取用户浏览推送消息后的反馈数据，分析所述反馈数据后自动更新用户兴趣模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前的用户兴趣模型过滤推送消息并显示给用户的步骤之前还包括：

接收用户输入的兴趣关键词和各个所述兴趣关键词的权重；

利用向量空间模型法将用户兴趣表示为向量，建立用户初始兴趣模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的反馈包括正反馈和负反馈，当用户反馈对推送消息有兴趣时为所述正反馈，当用户反馈对推送消息没有兴趣时为所述负反馈。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析反馈数据后自动更新用户兴趣模型的步骤具体包括：

当用户的反馈为所述正反馈时，采用公式更新用户兴趣模型；

当用户的反馈为所述负反馈时，采用公式更新用户兴趣模型；

其中，为新的用户兴趣向量，为旧的用户兴趣向量，为反馈文档的向量表示，α为旧的用户兴趣向量权重，β为正反馈权重，γ为负反馈权重，且α+β＝1，α+γ＝1。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分析用户的反馈数据后自动更新用户兴趣模型的步骤之后还包括：

当用户离线时，利用获取到的所有反馈，利用预设的公式更新所述用户兴趣模型。

6.一种用于自动更新用户兴趣模型的装置，其特征在于，包括：

过滤模块，用于根据当前的用户兴趣模型过滤推送消息并显示给用户；

更新模块，用于接受用户浏览推送消息后的反馈，根据用户的反馈自动更新用户兴趣模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

输入模块，用于接收用户输入的兴趣关键词和各个所述兴趣关键词的权重；

构建模块，用于利用向量空间模型法将用户兴趣表示为向量，建立用户初始兴趣模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户的反馈包括正反馈和负反馈，当用户反馈对推送消息有兴趣时为所述正反馈，当用户反馈对推送消息没有兴趣时为所述负反馈。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述更新模块具体用于：

当用户的反馈为所述正反馈时，采用公式更新用户兴趣模型；

当用户的反馈为所述负反馈时，采用公式更新用户兴趣模型；

其中，为新的用户兴趣向量，为旧的用户兴趣向量，为反馈文档的向量表示，α为旧的用户兴趣向量权重，β为正反馈权重，γ为负反馈权重，且α+β＝1，α+γ＝1。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括离线更新模块，用于：

当用户离线时，利用获取到的所有反馈，利用预设的公式更新所述用户兴趣模型。