[发明专利]一种基于集群的遥感数据集实时渲染服务无效
申请号: | 201210167827.2 | 申请日: | 2012-05-28 |
公开(公告)号: | CN102722549A | 公开(公告)日: | 2012-10-10 |
发明(设计)人: | 胡晓东;骆剑承;周亚男;沈占锋;李红旮;郜丽静 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感应用研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F9/50;G06T11/00;G06T15/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 集群 遥感 数据 实时 渲染 服务 | ||
1.一种基于集群的遥感数据集实时渲染服务系统,其特征在于包含以下几个实施步骤:
步骤1:构建集群环境,架设若干计算和存储一体的节点,每个节点包括一台多核工作站,并挂载存储磁盘阵列,节点间用高速局域网络连接;部署一台多核服务器,安装支持空间检索的关系型数据库,通过局域网络与各个节点连接;
步骤2:遥感数据录入集群时,将作为一个整体存储于单个节点的存储阵列中,或以冗余的方式存储在多个节点中,同时提取其元信息,存储到服务器的关系数据库中,作为数据查询条件;
步骤3:对于所要渲染的瓦片,按照视点层级、空间位置、瓦片大小三种指标,确定其唯一的编号,它所表示的空间范围也是确定的;
步骤4:瓦片渲染请求由客户端通过网络发送给中心服务器,前者建立优先级机制并维护请求队列,后者以多线程的方式并行处理每个瓦片渲染请求;
步骤5:服务器通过支持空间索引的数据库,在所有数据集中查找出该空间范围内的数据列表,根据数据集类型、时间等规则对其排序,再执行数据筛选算法,剔除被覆盖在下层的数据,获得需要渲染的最上层数据列表及其对应的存储位置信息;
步骤6:依据已经生成的数据列表,选取列表中数据分布最多的那个节点作为计算节点,将渲染任务分配到该节点;
步骤7:计算节点中一个瓦片的渲染过程为:创建画布,按照数据列表自底向上的顺序,依次读取瓦片范围内的数据块,将没有数据的部分置为透明,渲染到画布中;
步骤8:将渲染好的瓦片数据传回中心服务器,通过中心服务器返回给客户端;
步骤9:步骤4~8完成了单个瓦片的渲染,将不同的渲染任务分布到各个节点中进行计算,同时以多线程的方式进行服务端的查询操作和节点端的渲染计算,即实现了集群化的并行渲染过程,对外提供实时的渲染服务。
2.根据权利要求1所述的集群环境,其特征为计算与数据的一体化部署,不同数据分散存储在各个存储节点(同时也是计算节点)中,由中心服务器的关系型数据库统一管理其元信息;实现快速数据查询的同时,便于将计算任务分配到数据所在的节点,对于数据密集型的渲染任务,大大减少了计算时数据的网络吞吐量。
3.根据权利要求1所述的瓦片请求处理机制,其特征为客户端建立优先级缓存,优先处理最需要得到的瓦片渲染请求并随时剔除已废弃的请求,提高了实时性;中心服务器通过数据筛选算法,筛选出最上层用户能看到的数据列表,剔除大部分被覆盖在下层的数据,避免渲染时无用的数据读取和绘制操作,节省了计算量和数据吞吐量。
4.根据权利要求1所述的并行计算,其特征为中心服务器的数据查询、数据筛选、选择节点过程对于每个瓦片是独立的操作,在服务端以多线程的方式实现任务级并行化;同样,节点的渲染过程也实现了任务级并行化;结合多节点渲染的整体过程,构成了本发明的集群化渲染流程实现方式,体现了细粒度任务划分、“计算-数据”一体化和“集群+多核”的多模式并行计算特征。
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