[发明专利]基于延迟自反馈FHN随机共振机制的灰度图像增强方法

权利要求书

1. 基于延迟自反馈FHN随机共振机制的灰度图像增强方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤（1）对含噪的灰度图像进行行扫描，将其降维成一维序列；

步骤（2）对每个一维序列中的像素值进行归一化处理；

步骤（3）将每个归一化处理后的一维序列输入至基于延迟自反馈的FHN神经元模型系统中，得到对应的输出信号序列；

步骤（4）调节延迟自反馈FHN神经元模型的延迟和反馈参数，使得延迟自反馈FHN神经元模型的输出达到最佳随机共振状态；具体方法为：计算延迟自反馈FHN模型的互信息熵，当互信息熵达到最大值时，固定对应的延迟自反馈FHN神经元模型的参数值，此时的输出序列即为延迟自反馈FHN神经元模型的最佳输出；

步骤（5）将最佳输出序列逆归一化还原为图像像素取值范围；

步骤（6）对步骤(5)的输出信号序列按行逆扫描复原成二维图像信号；

步骤（7）对复原后的二维图像信号进行列扫描，降维成一维信号系列；

步骤（8）重复步骤（2）到步骤（5）进行一次列操作；

步骤（9）对得到的最佳输出信号序列按列逆扫描复原成二维图像。