[发明专利]一种基于智能相机的车身颜色识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种识别系统，尤其涉及一种基于智能相机的车身颜色识别系统。 

背景技术

目前，颜色识别是智能交通系统中的一个重要模块，目前国内针对这方面的研究相对较多。但是，基于智能相机的车身颜色识别系统相对较少。针对不同的光照条件，在保证较高的识别精度情况下，相机的存储空间大小和运算速度是主要的设计瓶颈。 

发明内容

本发明的目的是提供一种基于智能相机的车身颜色识别系统。 

为了解决背景技术所存在的问题，本发明是采用以下技术方案： 

一种基于智能相机的车身颜色识别系统，首先在系统后端定义颜色识别模块；然后将获得的训练模型烧录至智能相机中；最后将智能相机安装到路口进行车辆颜色信息的智能获取。 

优选地，所述定义颜色识别模块还包括根据自定义的车辆颜色构建颜色识别模型再使用该模型对未标记的图像信息进行预测归类的步骤。 

优选地，所述定义颜色识别模块包括依据多种光照条件比如晴天，阴天，背光，夜晚等来设定相应的颜色特征的步骤。 

优选地，所述定义颜色识别模块包括依据反光因素通过使用扫描线的方法直接对车身颜色进行识别的步骤。 

由于采用了上述的技术方案，本发明具有以下有益效果： 

1、利用支持向量机和图像处理方法，对交通监控系统获取的车辆图像进行颜色识别，在晴天、阴天、背光、夜晚、雨天等综合环境下正确率达到80％以上。 

2、算法由C语言实现。因算法中使用了有效的参照系，因此算法是无参数的。将实现后的算法导入嵌入式相机中，占用内存不到4Mb，可实现车身颜色的实时获取。 

3、结合智能相机的目标检测功能，实现相机的无参数车身颜色识别，内存占用不到4Mb，在晴天、阴天、背光、夜晚、雨天等综合环境下正确率达到80％以上。 

附图说明

图1是本发明的步骤流程图。 

具体实施方式

下面根据实施例对本发明作进一步详细说明。 

如图1所示，一种基于智能相机的车身颜色识别系统，包括下列步骤：S1：首先在系统后端定义颜色识别模块，通过晴天、阴天、背光、夜晚、雨天等光照条件下的车辆图像信息获得训练模型；S2：然后将获得的训练模型烧录至智能相机中，结合智能相机的目标检测功能实现颜色信息的智能获取；S3：最后将智能相机安装到路口进行车辆颜色信息的智能获取。 

定义颜色识别模块还包括根据自定义的车辆颜色构建颜色识别模型再使用该模型对未标记的图像信息进行预测归类的步骤；定义颜色识别模块包括依据多种光照条件比如晴天，阴天，背光，夜晚等来设定相应的颜色特征的步骤；定义颜色识别模块包括依据反光因素通过使用扫描线的方法直接对车身颜色进行识别的步骤。 

本发明的优点在于： 

1、利用支持向量机和图像处理方法，对交通监控系统获取的车辆图像进行颜色识别，在晴天、阴天、背光、夜晚、雨天等综合环境下正确率达到80％以上。 

2、算法由C语言实现。因算法中使用了有效的参照系，因此算法是无参数的。将实现后的算法导入嵌入式相机中，占用内存不到4Mb，可实现车身颜色的实时获取。 

3、结合智能相机的目标检测功能，实现相机的无参数车身颜色识别，内存占用不到4Mb，在晴天、阴天、背光、夜晚、雨天等综合环境下正确率达到80％以上。 

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说 明的基础上还可以做出其他不同形式的变化和变动。这里无法对所有的实施方式予以穷举。凡是属于本发明的技术方案所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。