[发明专利]以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法有效

专利信息
申请号: 201210162232.8 申请日: 2012-05-23
公开(公告)号: CN102684223A 公开(公告)日: 2012-09-19
发明(设计)人: 王维洲;刘文颖;智勇;王佳明;拜润卿;杨斌;郑晶晶;曹俊龙;马呈霞;梁纪峰;刘巍;杜波;高磊;吴耀昊;钟佳辰;谢昶;徐鹏;李波;杨楠;刘茜;李亚龙;卢甜甜;文晶;葛润东;吴晓丹;金娜;杜珣;邢晶;赵子兰;梁才;周海洋;门德月;但扬清;王久成;李扬;刘景延 申请(专利权)人: 甘肃省电力公司电力科学研究院;华北电力大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 宋敏
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 降低 目标 约束条件 下风 送出 功率 优化 评估 方法
【权利要求书】:

1.以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,包括:

a、基于选定的风电系统,根据目前国内外关于大规模风电对电力系统的影响研究,确定影响该风电系统网损的因素集                                               ,采用潮流计算软件,基于单一变量法分别计算该因素集中各因素对网损的影响特性,形成至少包含方案层与因素层的层次模型;

所述因素集,至少包括外部电力系统注入功率、风电总出力、多个不同接入点的风电场群各自风电出力、系统电压水平、以及系统负荷水平中的任意多种因素;

b、获得步骤a中选定风电系统的当前实际运行方式,根据该运行方式,将因素集分为不可变因素集和可变因素集,由调度运行人员确定可变因素集的优先度矩阵;

c、根据步骤a中选定风电系统的网损随因素集中各因素的变化特性、以及步骤b所得不可变因素集,进行初步筛选,得到多个可行方案;

d、确定评语集;以及,根据步骤b所得可变因素集的优先度矩阵、以及步骤c所得多个可行方案,分别建立因素层隶属度矩阵与方案层隶属度矩阵;

e、根据步骤d所得评语集、以及方案层隶属度矩阵,计算步骤c所得多个可行方案中每个可行方案的优先度;以及,基于所得多个可行方案的优先度,选择优先度最大的可行方案作为最优方案。

2.根据权利要求1所述的以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,在步骤b中,所述可变因素集的优先度矩阵为:

,;

其中,为因素集中因素的个数,为当前实际运行方式下不可变因素集中不可变动因素的个数。

3.根据权利要求1所述的以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,在步骤c中,进行初步筛选的操作,具体包括:

根据步骤b所得不可变因素集,确定部分可行方案;

基于所得部分可行方案,进一步根据步骤a中选定风电系统的网损随因素集中各因素的变化特性,在所述部分可行方案中确定个优选方案;基于该个优选方案,无法确定当前实际运行方式下的最优方案。

4.根据权利要求1所述的以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,在步骤d中,所述因素层隶属度矩阵为:

所述方案层隶属度矩阵为:

5.根据权利要求1或4所述的以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,在步骤d中,所述建立因素层隶属度矩阵的操作,具体包括: 

基于选定可行方案所在的可变因素为,通过个因素的值对应到隶属度函数,得到个因素对五个评语等级的隶属度分别为:

根据隶属度函数,对上述隶属度进行归一化处理,得到因素层隶属度矩阵与方案层隶属度矩阵:

6.根据权利要求1所述的以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,在步骤d中,所述评语集为对被评语事物做出的各级评语组成的集合,表示为评语集,其中,代表由高到低的各级评语;

对评语集中的每个评语可以给出相应的分数,则可以得到评语集对应的分数集为:。

7.根据权利要求1或6所述的以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法,其特征在于,在步骤e中,所述根据步骤d所得评语集、以及方案层隶属度矩阵,计算步骤c所得多个可行方案中每个可行方案的优先度的操作,具体包括:。

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