[发明专利]模拟用户行为的彩信业务用户感知体验QoE的测评方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种使用客观方法模拟用户行为发送与接收彩信业务的用户感知体验QoE（Quality of Experience）的测评方法，属于移动通信网络业务质量评估的技术领域。。

背景技术

随着无线通信领域相关技术的发展，彩信业务的应用越来越广泛，彩信的英文名是MMS（Multimedia Messaging Service），即多媒体信息服务，其最大特色是支持多媒体功能，能够传递功能全面的内容和信息，这些信息包括文字、图像、声音、数据乃至视频等各种多媒体格式。因此，能否给用户提供令人满意的彩信业务的服务质量，是运营商十分关心的问题。运营商为了能够保证一个其网络运营正常，往往十分留意其设备的网络参数。而事实上，网络参数在反应实际网络情况的时候也具有局限性，不能从用户的角度对移动通信网进行评估，仅仅从网管系统得到相关的监控指标，并不能确切地体现用户的实际感知。为此对于运营商以及网络提供商来说，需要建立模拟用户感知的客观评价方案，以达到真实的反应其业务质量并对质量进行监控，进而优化网络性能、提高服务质量。

目前，广泛应用的彩信质量监控方法是从业务系统角度出发，对系统中各个指标进行监控，以达到对彩信整体质量监控和评估的效果。这种方法能够在一定程度上反应网络的情况，但是运营商无法根据用户的真实体验即时对业务质量进行改进。因此，这种方式有其片面性，不能够使得网络得到最好的优化。

下面介绍一些彩信质量评价的现有技术的状况：

有些公司提出了对彩信进行质量评价的技术方案。例如，文献《基于彩信鱼平台实现彩信端到端业务质量监控》（刊于《电信工程技术与标准化》，2009年第8期）介绍了彩信业务的质量监控方法，并公开了从尽可能的所有关联到的网络环节采集彩信业务的各种网络参数，以便实现端到端的业务监控。文献《基于3G移动业务的用户体验映射体系研究》（刊于《移动通信》，2011年第3—4期）提出两种QoE到QoS的映射体系与映射方法。其中之一是基于权重的QoE到QoS的映射方法，非常简单，但其应用环境比较单一，且针对的场景或业务发生变化，得到的结果准确度可能不够理想。另一种是QoE到QoS映射的智能模型，需要以大量实测数据和经验值为基础，准确度完全依赖于使用的映射方法，有很大的随机性。

一些高校和科研机构也对彩信质量评价有所研究。文献《彩信业务运行质量分析系统的设计与实现》（北京邮电大学学位论文，2010年）分析了网管系统，对设备层、网络层和业务层相关流程的关键性能指标KPI（Key Performance Indicator）进行分类并提出了可行的优化策略。文献《多媒体KPI指标及彩信发送平台的开发设计与论证》（山东大学，2009年）提出了KPI指标的采集技术，但是这些KPI指标也是从网络端得到的，与用户感知关联不大。

通过以上分析可以看出，目前已有的评测方法大多存在缺陷：仅考虑QoS参数，或应用范围不广，或评测模型较为简单，因此需要提出一种新的彩信体验质量评测方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一个模拟用户行为的彩信业务用户感知体验QoE的测评方法，本发明是针对目前的网络QoS参数无法真实反映用户对彩信业务的实际体验的需求而提出的一种模拟用户对彩信质量的客观感知体验的评测方法；从用户端采集彩信用户的体验数据，再从接入性、保持性和完整性三方面分析，得到这三部分相应的关键体验指标KEI测量值，再基于这些指标进行综合分析与计算，得到一个位于0~5之间的QoE值，用于更好地反映用户对彩信的实际体验状况。

为了达到上述发明目的，本发明提供了一种模拟用户行为的彩信业务用户感知体验QoE评测方法，其特征在于：先设置一套包括彩信发送和彩信接收两种用户各自的业务接入，业务保持和业务完整三方面用户感知体验参数的彩信业务QoE测评指标体系，然后，利用测试终端模拟用户使用彩信业务的发送和接收过程，分别采集与计算彩信业务两种用户感知体验的关键性能指标KPI（Key Performance Indicator），进而计算其相应的彩信业务关键质量指标KQI（Key Quality Indicator），以及利用心理模型对KQI进行综合运算而获得相应的彩信业务的关键体验指标KEI（Key Experience Indicator），然后对这些KEI指标进行综合分析，获得等效于国际标准平均意见分值MOS（Mean Opinion Score）的5分制彩信业务QoE值。