[发明专利]一种基于单边Gabor小波的图像分块分解与重构方法

权利要求书

1.一种基于单边Gabor小波的图像分块分解与重构方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，选取较小的单边Gabor变换矩阵模板，将图像分为与变换矩阵相同大小的图像块，针对每一个图像块选取对应的能够获得最高峰值信噪比(PSNR，Peak Signal to Noise Radio)的单边Gabor母函数的参数，并构造对应的单边Gabor变换矩阵；

步骤二，对每一个图像块使用相对应的单边Gabor变换矩阵进行图像分解，将不同频率的图像信息分解到相应的空间位置，得到各图像块对应的分解系数矩阵；

步骤三，使用步骤一中所得到的各图像块相对应的单边Gabor变换矩阵和步骤二中分解所得的各图像块对应的系数矩阵对每一个图像块分别进行重构，并将重构后的图像块依次进行合并，得到完整的重构图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于单边Gabor小波的图像分块分解与重构方法，其特征在于，所述的原始图分割，单边Gabor母函数的构造，单边母函数的参数的选取以及单边Gabor变换矩阵的构造等方法；

所述对原始图像的分块是按照所选取的单边Gabor变换矩阵大小对图像进行分割的，其中，单边Gabor变换矩阵模板尺寸选取应尽量小，以提高重构图像质量；

所述单边Gabor母函数的构造，是通过构造一个含有参数σ的单边Gaussian窗口函数实现；

所述Gabor母函数参数σ的选取是通过对各个图像块的PSNR进行一次大尺度的统计排序和一次高精度的统计排序来实现的，最终能够获得最高重构图像PSNR时的参数σ；

所述单边Gabor变化矩阵的构造是通过循环移位和调制得到的：先将单边Gabor母函数进行循环移位，再对移位后的变化矩阵调制到相应的频率。

3.根据权利要求2所述的一种基于单边Gabor小波的图像分块分解与重构方法，其特征在于所述的图像块单边Gabor分解方法以及通过该分解方法所得到的分解系数矩阵；

所述图像块的单边Gabor分解是使用步骤一中所构造的单边Gabor变换矩阵，将对应图像块循环移位到不同的空间位置，再进行不同频率的调制，在空间不同的位置获取不同频率处图像块信息；

所述分解系数矩阵表示图像块的分解系数，分解系数矩阵的最左上顶角表示图像的直流分量，从左上顶角出发，向右向下延伸，所得图像块的频率升高。

4.根据权利要求2所述的一种单边Gabor小波图像分块分解与重构方法，其特征在于所述的图像块的重构方法以及通过该方法所得到的重构图像。通过将步骤一中每个图像块各自相对应的单边Gabor小波变换矩阵和步骤二中所得各自相对应的分解系数矩阵相乘来实现分块后的单边Gabor小波图像块重构。最后再将重构后的图像块进行合并，得到重构图像。