[发明专利]一种连铸工艺计算机控制方法和系统

权利要求书

1.一种连铸工艺计算机控制方法，其特征在于，包括：

调用连铸机自动化系统采集连铸工艺现场的生产过程数据；

对采集到的生产过程数据进行录像式处理，以重现生产控制过程；

根据质量改进的目标，从重现的生产控制过程中收集质量数据；

将所述收集的质量数据输入到质量学习型专家系统模型、流程自定义模型和神经元网络模型中，得出质量改进方案参数，并生成更新的程序和数据；

将所述更新的程序和数据传输至连铸机自动化系统，以便所述连铸机自动化系统根据该更新的程序和数据对连铸机的生产过程进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流程自定义模型中包括多个子系统模型，所述多个子系统模型之间进行关联性分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流程自定义模型包括结晶器漏钢预报模型和动态配水模型，所述结晶器漏钢预报模型根据结晶器区域的过程数据计算得出结晶器出口侧的铸流坯壳厚度，所述动态配水模型根据所述结晶器漏钢预报模型计算出的铸流坯壳厚度进行水量设定计算、二冷区域坯壳厚度计算。

4.一种连铸工艺计算机控制系统，其特征在于，包括：

生产过程数据获取模块，用于调用连铸机自动化系统采集连铸工艺现场的生产过程数据；

生产过程回放模块，用于对采集到的生产过程数据进行录像式处理，以重现生产控制过程；

质量数据收集模块，用于根据质量改进的目标，从重现的生产过程中收集质量数据；

质量改进模块，用于将所述收集的质量数据输入到质量学习型专家系统模型、流程自定义模块和神经元网络模型中，得出质量改进方案参数，并生成更新的程序和数据，并传输至连铸机自动化系统中，以便所述连铸机自动化系统根据该更新的程序和数据对连铸机的生产过程进行控制。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述流程自定义模型中包括多个子系统模型，所述多个子系统模型之间进行关联性分析。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述流程自定义模型中包括结晶器漏钢预报模型和动态配水模型，所述结晶器漏钢预报模型根据结晶器区域的过程数据计算得出结晶器出口侧的铸流坯壳厚度，所述动态配水模型根据所述结晶器漏钢预报模型计算出的漏钢坯壳厚度进行水量设定的计算和二冷区域坯壳厚度计算。