[发明专利]一种近红外光谱测定双孢蘑菇硬度的方法

权利要求书

1.一种近红外光谱测定双孢蘑菇硬度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）收集双孢蘑菇样品；

2）用常规方法获得双孢蘑菇样品的硬度值；

3）采集双孢蘑菇样品的近红外光谱图；

4）对所述近红外光谱图进行预处理，消除干扰因素，选择波长范围；

5）建立双孢蘑菇样品的硬度值和近红外光谱之间的校正模型并检验；

6）采集待测样品的近红外光谱；

7）用所建模型预测待测样品的硬度值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1）所述双孢蘑菇样品的数量至少为80个，双孢蘑菇样品随机分为定标集样品和验证集样品。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2）所述的常规方法为：采用硬度检测用硬度仪进行MT穿孔检测。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用N-200近红外品质分析仪采集双孢蘑菇的近红外光谱。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：采集双孢蘑菇的近红外光谱扫描范围为10000cm^-1～4000cm^-1，分辨率：2cm^-1，重复测定三次，取平均光谱。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4）所述进行预处理的方法选自一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正交变量变换中的一种或多种。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5）所述校正模型采用偏最小二乘法经内部交叉检验建立，内部交叉检验的具体算法：在M个样品光谱中取出第1张样品光谱，用M-1个样品光谱建立基本模型，再将取出的样品光谱用于检验，并计算误差；将第1张样品光谱放回，取出另一个样品光谱，如此重复、循环，直至每个光谱都被检验分析；通过衡量样品近红外预测值与化学值间的决定系数（R²）和交叉验证均方差（RMSECV）指标评价模型性能，其中R²和RMSECV的计算公式如下：

    

其中：Differ_i表示第i个样品的化学值和NIR预测值之差，M为校正集样品数，y_i为第i个样品的化学值，y_m是m个样品NIR预测值的平均值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，用优化好的校正模型预测验证集样品，比较NIR预测值和化学值含量，用预测均方差（RMSEP）和配对法T检验评价模型，RMSEP公式如下：

其中：Differ_i表示第i个样品的化学值和NIR预测值之差，N为验证集样品数；

其中：表示化学值和预测值平均值之差，为样本平均数的标准偏差。

9.如权利要求1～8任一项所述的近红外光谱方法在测定双孢蘑菇硬度值中的应用。