[发明专利]一种载波聚合的发送、接收方法和装置在审
申请号: | 201210156934.5 | 申请日: | 2012-05-18 |
公开(公告)号: | CN103428141A | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
发明(设计)人: | 王竞 | 申请(专利权)人: | 北京新岸线移动多媒体技术有限公司 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 载波 聚合 发送 接收 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于移动通信领域,尤其涉及一种载波聚合的发送、接收方法和装置。
背景技术
载波聚合是4G移动通信系统和802.11ac系统的关键技术之一。在目前所有系统的载波聚合技术中,都有同一个特点,就是:子载波数量随聚合载波的增加而增多。
以LTE-Advanced系统为例,分量载波以20MHz为基本带宽时,每个分量载波共有1200个有效子载波,FFT变换采用2048点快速傅立叶变换。若聚合2个分量载波,系统带宽可达40MHz,FFT变换需要4096点快速傅立叶变换;若聚合4个分量载波,系统带宽可达80MHz,FFT变换需要8192点快速傅立叶变换。
通信原理中最基本的奈奎斯特(Nyquist)定理证明:信号无失真采样的最小速率是其信号带宽的2倍。若信号带宽是20MHz,无失真最小采样速率为40MHz。在频谱聚合系统中,尤其是连续频谱聚合,信号带宽越大,基带采样速率越高。在正交频分复用(OFDM)系统中,信号带宽越大,采样速率越高,每个OFDM符号内的样点数量越多,信号处理也就越复杂。
虽然快速傅立叶变换对于现代微电子技术已经不再是技术瓶颈,但大规模傅立叶变换无疑带来芯片面积、功耗、成本或者处理延迟的增加。
对于未来移动通信或无线接入系统,提升空口容量只有两个选择:(1)提升频谱效率,即:每Hz可承载的比特数量;(2)增加频谱带宽。第一种选择受限于香浓信息论。伴随Turbo和LDPC编码的出现,工程师已经越来越逼近香浓信息论的容量极限。Forschini和Telatar等科学家开拓的MIMO技术可利用空间独立并行信道大幅提升系统频谱效率,但是在实际应用中,MIMO技术不仅对无线信道有着强烈依赖,而且给工程设计也带来诸多不变。因此,4G移动通信系统和802.11ac都将增加频谱带宽视作提升空口容量的重要途径。
发明内容
有鉴于此,本发明的一个目的是提供一种载波聚合的发送、接收方法和装置,既能够扩展带宽,又不会增加数字基带信号的处理复杂度,不会提高对硬件的要求。
为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键或重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种载波聚合的发送方法,包括:
对待发送的数据进行载波聚合发送处理,将得到的OFDM符号在聚合频带上发送出去;其中,
所述聚合频带由连续的N个单载波系统物理层基本传输带宽聚合而成,N为大于1的实数;
载波聚合系统发射机中各时钟采用对应的单载波系统发射机中各时钟的N倍频率;
快速傅里叶逆变换(IFFT)的变换点数采用与单载波系统发射机中的IFFT的变换点数相同。
较佳地,在进行发送处理时,保持时间域各信道占用的OFDM符号索引位置不变;和/或,保持频率域各信道占用的OFDM子载波索引位置不变。
为了解决上述技术问题,本发明还提供了一种载波聚合的发送装置,包括:
处理模块,用于对待发送的数据进行发送处理,得到OFDM符号;所述处理模块具有多个时钟,各时钟频率为对应的单载波系统的处理模块中各时钟频率的N倍;发送处理时采用的IFFT的变换点数与单载波系统的发送处理模块中IFFT的变换点数相同;
发送模块,与所述处理模块相连,用于将所述OFDM符号在聚合频带上发送出去;所述聚合频带由连续的N个单载波系统物理层基本传输带宽聚合而成;N为大于1的实数。
较佳地,所述处理模块,在进行发送处理时,保持时间域各信道占用的OFDM符号索引位置不变;和/或,保持频率域各信道占用的OFDM子载波索引位置不变。
较佳地,N为整数。
为了解决上述技术问题,本发明还提供了一种载波聚合的接收方法,包括:
在聚合频带上接收载波信号,对接收到的载波信号进行接收处理;其中,
所述聚合频带由连续的N个单载波系统物理层基本传输带宽聚合而成,N为大于1的实数;
所述载波聚合系统接收机中各时钟采用对应的单载波系统接收机中各时钟的N倍频率;
所述载波聚合系统接收机中采用的快速傅里叶变换(FFT)的变换点数与单载波系统接收机中的FFT的变换点数相同。
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