[发明专利]一种点击反馈式个性化推荐系统

权利要求书

1.一种点击反馈式个性化推荐系统，其特征在于该系统包括：

相关推荐系统，用于同时接收用户观看行为日志模块的输出与个性化推荐系统离线计算模块的输出作为相关推荐系统的输入；输出与网络视频对应的相关推荐网络视频及网络视频相关性权重；

用户观看行为日志模块，用于保存用户对网络视频的接收观看行为日志；

个性化推荐系统用于同时接收用户观看行为日志模块的输出与相关推荐系统的输出作为个性化推荐系统的输入，输出个性化推荐结果列表。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

个性化推荐系统包括：个性化推荐系统离线计算模块、个性化推荐系统在线计算模块、用于显示个性化推荐结果的个性化推荐结果显示模块、点击反馈计算模块、用户实时点击日志模块。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：

个性化推荐系统离线计算模块接收相关推荐系统的输出、用户观看行为日志模块的输出及点击反馈计算模块的输出，个性化推荐系统离线计算模块进一步计算观看完成率权重wc、观看时间维度权重wt、视频清晰度权重wd，并对所述多个权重进行融合，得到相关推荐的每个视频的单一权重，权重融合的计算公式为：

w＝weight×wc×a1+wt×a2+wd×a3

其中weight为相关推荐系统输出的视频相关性权重，wc为观看完成率权重，wt为观看时间维度权重，wd为视频清晰度权重，取a1＝0.5，a2＝0.3，a3＝0.2，

个性化推荐系统离线计算模块获取用户的观看行为日志，计算用户观看过的视频的最大时长lenMax分钟；设用户观看的某视频V长度为len分钟，用户观看的时长为wLen分钟，计算wc：

wc=0.001wLen<=1wLen/len×(1+0.5×len/maxLen)wLen>1]]>

如果wc＞1，则wc＝1，得到最终的视频V的完成率权重为wc；

设视频的观看日期与当前计算日期的天数差为dayDiff，时间维度权重的最小值为wmin，权重从1下降到wmin的时间长度为dayRange天，则时间维度权重wt计算公式为：

(1)wt＝1.0-dayDiff ×((1-wmin )/dayRange)

(2)如果wt＜wmin，则wt＝wmin

设清晰度权重为wd，视频V的清晰度为d，则：如果d为“超清”，则wd＝1+wb；如果d为“高清”，则wd＝1；如果d为“标清”，则wd＝1-wb。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：所述个性化推荐系统在线计算模块执行以下过程：获取用户user当前点击视频ID；在用户产生新的点击之前，个性化推荐系统输出的在线计算结果就是个性化推荐系统离线计算模块输出的离线计算结果；用户产生新的视频点击行为，如果点击的不是在线计算结果，则调用个性化推荐系统离线计算模块重新计算，修改在线推荐结果；用户产生新的视频点击行为，如果点击的是在线推荐结果，则调用个性化推荐系统离线计算模块重新计算，修改在线推荐结果；并且调用点击反馈计算模块，对数据源的权重进行调整；点击反馈计算模块的计算结果作为个性化离线计算模块的输入，隔天生效。