[发明专利]一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法

说明书

技术领域

本发明涉及水文、防汛信息化及自动遥测技术领域，特别是一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法。

背景技术

现有的遥测终端机数据采集原理：

1.      前端数据采集传感器转换现实中的水位、雨量等监测信号，而这些监测信号数据通常是以开关量、模拟量等形式存在；

2.      采集终端通过采集传感器信号，进行编码/解码转换成具备一定自纠错能力格式的数据如bcd码、bch码等数据；

3.      采集终端再控制传输设备将数据通过GPRS/GSM/VHF/CDMA/PPTN/ADSL等通道传输至中心；

4.      中心接收终端从传输设备上接收传输过来的无线电信号；

5.      中心接收终端再通过编码相对应的解码方式对数据进行解码，得到最终前端的监测数据；

6.      通过中心接收软件与中心接收终端进行通信，然后解码，最终写入数据库，提供给业务应用模块使用。

现有技术存在的缺点：目前的遥测数据纠错基本上是在数据的编码格式上进行，目的是为了确保防止传输过程中产生的误差及错误。数据编码的方式只能解决数据在传输过程中的有效性，但是无法判定非传输过程的错误及误差，如：采集终端故障更换引起的数据复位错误，人工清零、置数，不同遥测终端间的信号窜扰，人工对传感器进行注水检测，信号中断，数据阻塞，以及信号窜扰引起的冒大数负数错误，时间超前等错误情况。这些错误情况无法在采集前端就进行复杂的纠错，因此，提出了在接收终端的一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法，该方法能大大提高遥测数据的准确性和可靠性，弥补了遥测设备数据在应用中的不足。

本发明采用以下方案实现：一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法，其特征在于：包括错误识别和错误数据的纠错方法，所述的错误识别是针对中心接收终端对接收到的遥测终端发送来的数据进行错误定位，从而进行错误数据的纠错；

该数据错误识别包括：

人为注水的识别，用小于10分钟的时间内降大雨量和该遥测终端的周边站无雨量两个指标来判断；

因通讯信号串扰而引起数据跳变的识别，当中心接收终端接收到的遥测终端发送来的监测数据出现大的波动，且发生次数不小于三次，即判断为通讯信号串扰；

冒大数和冒负数的识别，通过判断相邻两次中心接收终端接收的数据时间间隔是否大于一预定值和数据差值是否大于一预定值进行判断；

时间段内监测数据的累计值超限识别，通过设定一累积总值，判断遥测监测数据在一定时间内如超过该累积总值则判断为超限；

监测数据阻塞的识别，通过当前接收的数据与上次接收的数据的时间间隔大于一预定值以及两数据差值大于一预定值来判断；

错误数据的纠错方法包括：

人为注水的纠错：将识别为人为注水的数据清零；

通讯信号串扰的纠错：当雨量数据因通讯信号串扰而产生跳变，是通过人工干预纠错数据或用相关系数准确的站点数据来替代跳变的数据；当水位数据因通讯信号串扰而产生跳变时，通过人工干预的方法来纠错数据或相应水位法来插补；

冒大数和冒负数的纠错：当出现冒负数时，雨量数据可当成零处理；当雨量冒大数时，若不是因所述通讯信号串扰引起的，而是由于系统接收不到信息造成，这种情况的雨量数据值是正确的，只是其实际降雨时段未知，其纠错方法可取相关系数较好的相邻的站点作为典型降水过程进行同倍比分配；当冒大数的错误原因是由于信号串扰而引起的，则采用所述信号串扰的纠错来处理；

时间段内监测数据的累计值超限的纠错：通过将经验值数据代替原数据进行纠正；

监测数据阻塞的纠错方法，其中该监测数据中的雨量数据的纠错方法是取一时间段内相关系数稳定的相邻站点作为典型降水过程进行同倍比分配；该监测数据中的水位数据用线性插值的方法进行插补。

在本发明一实施例中，所述数据错误识别还包括：遥测终端主板更换的识别：当所述中心接收终端接收到的遥测终端发送来的监测数据变化为0或与上一数据的差值超过一固定值，而后又恢复正常，即可判断是遥测终端主板更换；

所述错误数据的纠错方法还包括：遥测终端主板更换后的数据纠错：所述中心接受端在识别遥测终端主板更换后，从新主板来数据后的第二个数据起计算雨量或水位。