[发明专利]一种有源电力滤波器的神经网络逆控制器构造方法

权利要求书

1.一种有源电力滤波器的神经网络逆控制器构造方法，其特征在于采用如下步骤：

1）将有源电力滤波器主电路的的逆变器及交流侧电感作为一个整体组成被控对象，被控对象以主电路的两个开关函数控制量                                               作为输入，以两个补偿电流分量、作为输出；根据该被控对象对应的逆系统，用静态神经网络加积分器构成神经网络逆，其中静态神经网络的各个权系数的确定方法是：将补偿电流分量、分别离线求一阶导数，并对信号做归一化处理组成静态神经网络的训练样本集，对静态神经网络进行训练确定各个权系数；

2）将神经网络逆串接在被控对象之前等效成由两个独立的一阶积分型补偿电流子系统组成的伪线性系统；

3）对该伪线性系统中的两个一阶积分型补偿电流子系统分别设计两个电流控制器，构成线性闭环控制器；

4）将线性闭环控制器与神经网络逆相串联构成神经网络逆控制器。

2.根据权利要求1所述的一种有源电力滤波器的神经网络逆控制器构造方法，其特征在于：所述静态神经网络的输入层节点数为4，隐含层节点数为10，输出层节点数为2，隐含层神经元激活函数使用S型双曲正切函数，输出层的神经元采用纯线性函数，为神经元的输入；所述神经网络逆具有2个输入节点、2个输出节点；静态神经网络的第一个输入端为神经网络逆的第一个输入经由积分器获得；静态神经网络的第二个输入端为神经网络逆的第一个输入端；静态神经网络的第三个输入端为神经网络逆的第二个输入经由积分器获得；静态神经网络的第四个输入端为神经网络逆的第二个输入端，静态神经网络的输出是神经网络逆的输出。