[发明专利]自动规划及优化选择系统和方法

权利要求书

1.一种自动规划及优化选择系统，其特征在于，包括如下装置：

因素定义装置，其用于定义决策因素变量；

变量赋值装置，其用于对所述决策因素变量进行赋值；

预期选项定义装置，其用于定义预期选项，并根据所述预期选项选取全部或者部分所述决策因素变量构成因素集，其中，所述因素集的赋值为其所包括决策因素变量的变量值的加权和；

模型定义装置，其用于定义折算模型；

折算装置，其用于调取折算模型，通过向所述折算模型输入所述因素集获得所述因素集的赋值在时间集中任一个或任多个时间点时的目标折算值；

折算模型库，其用于建立、存储所述折算模型。

2.根据权利要求1所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，还包括如下装置：

决策装置，其用于对多个预期选项在一个或多个时间点时所对应的目标折算值进行比较，确定最优选项集，其中，所述最优选项集包括在一个或多个时间点时最优的预期选项。

3.根据权利要求1或2所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，还包括如下装置：

第一跟踪装置，其用于采集用户行为数据，并根据所述用户行为数据判断该用户行为是否有利于实现所述预期选项；

第一显示装置，其用于显示所述用户行为数据，并按照对实现所述预期选项的有利等级以不同颜色显示。

4.根据权利要求3所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，所述第一跟踪装置包括如下装置：

第二跟踪装置，其用于根据所述用户行为数据生成决策因素变量修正值，通过所述决策因素变量修正值更新所述因素集，并将更新的所述因素集输入所述折算装置生成更新折算值，若更新折算值与所述目标折算值的差值大于第一阈值，则判断该用户行为不利于实现所述预期选项，并发布提醒信息和/或改进信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，所述决策因素变量包括非数字性因素变量，所述变量赋值装置包括用户赋值装置和/或系统赋值装置，其中：所述用户赋值装置用于根据用户输入的数值对所述非数字性因素变量进行赋值；所述系统赋值装置用于根据用户偏好训练模型对所述非数字性因素变量进行赋值，并将本次赋值保存到所述用户偏好训练模型库中。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，还包括用户信息数据库，其中，所述用户信息数据库存储有用户背景信息，所述预期选项定义装置根据所述用户背景信息生成所述预期选项。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，所述折算模型包括折现现金流模型，所述因素定义装置包括因素模版装置，所述因素模版装置用于提供因素模版，所述因素模版内包括机会成本因素、当前成本因素、未来可预计成本的因素可选项。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，所述变量赋值装置包括指定量化范围装置，其中，所述指定量化范围装置用于对无法绝对化的决策因素变量指定赋值范围。

9.据权利要求1至8中任一项所述的自动规划及优化选择系统，其特征在于，所述决策装置包括情景分析装置，其中，所述情景分析装置用于根据赋值将多个所述预期选项按照时间顺序进行排列组合，并将排列组合后的结果添加到最优选项集中。

10.一种自动规划及优化选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A：定义决策因素变量，并对决策因素变量进行赋值；

步骤B：定义预期选项，并根据所述预期选项选取全部或者部分所述决策因素变量构成因素集，其中，所述因素集的赋值为其所包括决策因素变量的变量值的加权和；

步骤C：从折算模型库中调取折算模型，通过向所述折算模型输入所述因素集获得所述因素集的赋值在时间集中任一个或任多个时间点时的目标折算值。

11.根据权利要求10所述的自动规划及优化选择方法，其特征在于，还包括如下步骤：

步骤D：对多个预期选项在一个或多个时间点时所对应的目标折算值进行比较，确定最优选项集，其中，所述最优选项集包括在一个或多个时间点时最优的预期选项。