[发明专利]一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法有效
| 申请号: | 201210135344.4 | 申请日: | 2012-05-04 |
| 公开(公告)号: | CN102663766A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
| 发明(设计)人: | 钱文华;徐丹;张学杰;岳昆;官铮 | 申请(专利权)人: | 云南大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 | 代理人: | 杨宏珍 |
| 地址: | 650091 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 真实感 艺术 插画 效果 绘制 方法 | ||
技术领域:
本发明公开了一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法,涉及计算机图形图像处理中艺术插画效果的模拟仿真绘制方法,属信息技术领域。
背景技术:
非真实感绘制(NPR:Non Photorealistic Rendering)建立在人类感知的基础上,结合了艺术的绘画规则与科学的技术方法,利用计算机生成具有手绘风格的图形,主要在于表现图形的艺术特质、模拟艺术作品,并且在自然艺术风格的模拟,图像信息的增强,动画的生成,数据的艺术表现以及医学、建筑学、教育学等方面都发挥着越来越重要的作用。此外,NPR适应图像内容,忽略次要细节,有效地将用户的注意力吸引到关键部分;能节省大量的人力、物力和时间来完成动画的制作、艺术效果的生成过程,在影视作品、景点漫游、广告宣传、游戏娱乐等领域中,扮演着越来越重要的角色。
非真实感绘制技术侧重模拟具有各种不同风格的艺术作品,如水彩画、钢笔画、铅笔画、抽象画等风格作品,现实中具有的艺术风格作品举不胜举,利用计算机仿真具有彩色的艺术插画风格作品,是非真实感绘制效果的有益补充,是非真实感艺术特质模拟的一项重要技术。在公知的技术中,刘英芹(<山东师范大学硕士论文,2010>)采用图像分割技术将静态图像渲染为卡通风格的艺术效果;韩波(<西安科技大学硕士论文,2011>)对非真实感的色彩传输进行了研究,提出了颜色传输效果评价指标;康丽锋(<辽宁师范大学硕士论文,2009>)将输入的二维静态图像处理为具有水彩风格的艺术效果图像;赵彬如(<电子科技大学硕士论文,2009>)基于光照明模型实现了卡通风格和黑白钢笔风格化的非真实感效果,采用轮廓提取、描影和纹理合成方法实现了单色的树形躯干;艾立超(<华南理工大学硕士论文,2010>)设计了卡通风格艺术风格渲染系统;牛晓东(<四川师范大学硕士论文,2011>)设计了水墨画风格的绘制系统;钱文华(<云南大学博士论文,2010>)设计了铅笔画、流体艺术风格的渲染系统;黄华等(<计算机学报>,2009,32(10):2023-2030)实现了实时的素描风格化艺术效果;肖甫等(<中国图像图形学报>,2009,14(4):738-744)模拟生成了线条波动感的非真实感艺术图像,构成可漫游的艺术感虚拟环境;闵峰等(<中国图像图形学报>,2009,32(8):1595-1602)采用与或图生成具有多种风格的肖像画艺术效果;胡事民等(<专利CN200810114120.9>,2008)基于水流结构图模拟画家作画的规则,自动生成中国水墨画;黄华等(<专利CN200910023002.1>,2009)根据素描以及人眼视觉的特点,生成素描风格化的艺术效果;李云夕等(<专利CN2001110210312.1>,2011)公开了一种计算机素描画的生成方法及系统;刘皓等(<专利CN200510121488.4>,2005)提出了一种交互式水墨风格实时3D渲染及实时动画渲染方法。
相对公知的计算机非真实感艺术效果模拟方法,本发明在不改变背景图像的情况下,以色调分离和边缘扩展等技术为基础,提出一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法。经文献检索,未见与本发明相同的公开报道。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种更符合实际情形,更具有一般性和通用性的基于非真实感的艺术插画效果绘制方法。
本发明以色调分离技术为核心,以产生具有彩色艺术插画效果为出发点,对输入的静态图像进行处理,给出了将输入图像进行数字抠图的方法,提出了以色调分离处理方式模拟插画效果的方法,以及采用形态学膨胀技术进行边缘扩展的方法。
本发明按以下步骤完成:
基于非真实感的艺术插画效果绘制方法工艺流程为:首先,对输入的静态二维图像采用数字抠图的方法对图像进行分割,提取前景图像,对提取的前景图像从RGB彩色图像转换为灰度图像;接着,对灰度图像进行色调分离,在此基础上,通过与阈值的比较调整局部图像的亮度信息,平滑局部边缘;然后,为了得到彩色的艺术效果,将原输入图像的色彩信息采用色彩传递的方法传递到结果图像中;再次,采用DoG滤波器对原输入图像进行滤波处理,求取边缘图像,并基于形态学膨胀处理扩展边缘;最后,将色彩传递的结果图像、边缘扩展图像以及输入原图像的背景图像按系数进行合并,获得最终的艺术插画效果图像;具体步骤如下:
(1)前景图像数字抠图
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