[发明专利]一种基于用户点击数据的关键词属性量化方法及装置

权利要求书

1.一种基于用户点击数据的关键词属性量化方法，其特征在于，该方法包括：

获取用于进行属性量化的候选关键词的集合；

分别确定所述关键词及其对应的搜索结果链接的量化打分算法，将所述搜索结果链接的分数作为所述关键词的量化打分结果的影响因素；将所述关键词的分数作为所述搜索结果链接的量化打分结果的影响因素，建立所述关键词的迭代量化模型；

根据所述关键词及对应的搜索结果链接之间的点击数据及所述量化模型对所述关键词对应的搜索结果链接进行量化打分；再通过迭代计算，得到关键词的所述属性的量化数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性为商业度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用于进行属性量化的候选关键词的集合，包括：

抓取电商网站标题和商品垂直频道关键词作为候选关键词；

从所述候选关键词中选取出现频次最高的N条关键词作为商业度属性量化的候选关键词；

其中N为正整数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述迭代量化模型包括：

T(x)=Σi(x→yi)]]>

T(x)表示和x相关的所有用户点击次数之和，其中，x可以为关键词或者对应的搜索结果链接；

当x为关键词时，x→y_i表示用户搜索关键词(x)时，得到的搜索结果链接中，用户点击过的某链接的点击次数，此时T(x)表示用户搜索关键词(x)时，点击过的所有搜索结果链接的点击次数之和；

当x为搜索结果链接时，x→y_i表示用户通过不同关键词搜索到的同一搜索结果链接的点击次数；此时T(x)表示，用户通过所有不同关键词搜索到的同一搜索结果链接的点击次数之和；

score(q)=(1-γ)score0(q)+γΣiclick(ui→q)score(ui)T(q),]]>表示对关键词进行量化打分；

score(u)=(1-γ)score0(u)+γΣiclick(qi→u)score(qi)T(u),]]>表示对搜索结果链接进行量化打分；

score(q)表示关键词的量化得分，score(u)表示搜索结果链接的量化得分；click(u_i→q)表示某搜索结果链接与对应关键词关联的点击次数，click(q_i→u)表示某关键词与对应的搜索结果链接关联的点击次数；γ表示调权系数，score₀表示初始商业度得分。