[发明专利]零部件市场供应量预测装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种预测将来一定时间范围内提供给市场或代理商的零部件市场供应量的预测装置。

背景技术

在生产性企业中，通常需要向市场或代理商提供一些用于产品售后服务和零售的产品零部件，其中各种产品由这些零部件中的若干数量的某些种类的零部件构成，如工程机械和制造机械等。为了减少不必要的库存与增加企业产能，生产企业非常必要对构成产品的各种零部件的市场或代理商供应量进行预测。

目前，现有的市场供应量的预测一方面是简单地基于历史的零部件市场供应量，利用拟合、回归等统计方法进行预测，例如：专利CN1386234A(2002年)中，基于历史的零件市场供应量，利用概率分布的求解方法来预测低订货率零件的未来定单数；专利CN1815498A(2006年)中，基于历史的需求数据，利用一种灰色预测模型的调整机制来预测产品的市场供应量；专利CN11086770A(2007年)中，对历史的零备件需求数据按时间点顺序作累加，利用多元线形回归分析，对累加值进行预测获得累加预测值，再对累加预测值进行差分处理，预测得到零备件的市场供应量。另一方面，还有利用来自机械自身的故障数据(从安装在机械内部的信号装置所获得的数据，包括机械运行错误信号、警告信号等)进行预测，例如：专利CN1520571A(2004年)中，根据机械过去数年内的故障数量和故障原因，计算过去逐年的故障率并建立故障数量、产品保有量和配件市场供应量之间的关系，通过预测将来的故障率和产品保有量，达到预测配件市场供应量的目的；专利CN1626740A(2005年)中，利用机械的运转经历、零部件理想使用寿命和来自机械自身的错误信号、警告信号等数据，预测在构成机械的某种零件发生了异常时，与该零件进行交换的补充零件的生产数量。

这些相关发明存在如下问题：(1)历史的零部件需求数据之间并不存在必然的联系，零部件需求数据本身甚至都没有任何规律性，简单依据历史的零部件市场供应量预测将来的零部件市场供应量稳健性不强；特别是当历史的零部件市场供应量波动较大时，单纯基于历史的零部件需求数据很难准确地预测将来的零部件市场供应量。(2)零部件需求是基于一定的产品市场拥有量进行预测的，现有的发明一般没有考虑在产品的市场拥有量(现时工作的产品总数)是变化的。(3)现有的发明都忽略了零部件的故障维修和更换是由产品工作而致，而产品的工作频率和强度等受现地的影响；现地的不同环境(工作地域、工作对象、工作地域的气候)以及现地的经济状况等都影响甚至制约着产品的工作频率和强度，譬如同样的产品工作在不同的区域、在不同的环境条件下，对零部件的耗损程度不同，在一定的时间范围内，所产生的零部件的市场供应量也不同。

【现有技术文献】

专利文献1：CN1386234A(2002年)

专利文献2：CN1520571A(2004年)

专利文献3：CN1626740A(2005年)

专利文献4：CN1815498A(2006年)

专利文献5：CN11086770A(2007年)

发明内容

本发明是为了克服上述的问题点而作出的，其目的在于，提供一种零部件市场供应量预测装置，其基于包含某种零部件的所有产品在以往的实际工作总时间和以往的零部件的需求量，同时考虑到了产品工作地域的工作环境状况和民俗状况对零部件的实际使用寿命的影响，可以较为准确的预测各种零部件的需求量。

本发明提供了如下的零部件市场供应量预测装置。