[发明专利]基于业务预测的负载均衡方法

权利要求书

1.一种基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：以预先设定的时间段为单位，对不同时间段的业务量采用不同的业务预测模型进行预测；

S2：根据所述不同的业务预测模型预测得到的下一负载均衡处理周期的业务量，提前配置业务请求调度结果，以达到负载均衡。

2.如权利要求1所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S1中所述业务预测模型为相同时间段内的历史日期所采用的业务预测模型。

3.如权利要求1所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S1中在对不同时间段的业务量采用不同的业务预测模型进行预测之前还包括将业务数据进行最小二乘法拟合。

4.如权利要求1所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S1中在对不同时间段的业务量采用不同的业务预测模型进行预测之前还包括根据环境参数、实际业务量及时修正各个业务预测模型。

5.如权利要求1所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S1中在每次预测完成后，将所述业务预测模型存储。

6.如权利要求1所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S2.1：收集下一个负载均衡处理周期的总业务量，判断是否有小区容量不满足该小区下一负载均衡处理周期的业务量对资源的需求，若是执行步骤S2.2，否则结束；

S2.2：结合预测得到的下一负载均衡处理周期各个小区的资源需求与小区容量，查找下一负载均衡处理周期负载最轻的小区；

S2.3：确定由步骤S2.1判断出的在下一负载均衡处理周期会发生拥塞的小区需将多少业务量切换到所述负载最轻的小区中，并将该业务量切换到所述负载最轻的小区中。

7.如权利要求6所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S2.1中还包括对不同业务预测模型预测得到的不同类型的业务量按预先制定的优先级排序，步骤S2.3中按优先级由高到低的顺序将业务量进行切换。

8.如权利要求1所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括步骤：从网络中提取包括实际业务量、拥塞率的网络参数，用于评价此次业务预测模型的准确度，并将上述参数反馈给所述业务预测模型，及时修正所述业务预测模型参数。

9.如权利要求1～8中任一项所述的基于业务预测的负载均衡方法，其特征在于，所述预先设定的时间段为1小时。