[发明专利]电影期望值的计算方法及系统

权利要求书

1.一种电影期望值的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、采集待上映电影一的评论信息；

S2、将所述评论信息按情感分类标注为正面评论或负面评论，以获得训练样本；

S3、利用所述训练样本作为训练语料训练最大熵分类器；

S4、采集待上映电影二的评论信息；

S5、利用所述最大熵分类器对待上映电影二的评论信息进行分类；

S6、获取所述最大熵分类器的分类结果，计算待上映电影二的期望值。

2.根据权利要求1所述的电影期望值的计算方法，其特征在于，所述待上映电影一的评论信息和待上映电影二的评论信息来自微博。

3.根据权利要求1所述的电影期望值的计算方法，其特征在于，所述步骤S2中，还包括将所述评论信息标注为中立评论。

4.根据权利要求1所述的电影期望值的计算方法，其特征在于，所述步骤S2中，还包括对所述待上映电影一的评论信息进行分词。

5.根据权利要求1所述的电影期望值的计算方法，其特征在于，所述步骤S1中，还包括对所述评论信息进行文字预处理，该文字预处理包括：去掉所述评论信息所对应的用户名、去掉所述评论信息中的网络链接以及将所述评论信息中的表情图片替换成相应的文本。

6.一种电影期望值的计算系统，其特征在于，该系统包括：

样本采集单元，用于采集待上映电影一的评论信息；

样本标注单元，用于将所述评论信息按情感分类标注为正面评论或负面评论，以获得训练样本；

最大熵分类器训练单元，利用所述训练样本作为训练语料训练最大熵分类器；

评论信息采集单元，用于采集待上映电影二的评论信息；

最大熵分类器，用于对待上映电影二的评论信息进行分类；

电影期望值计算单元，获取所述最大熵分类器的分类结果，计算待上映电影二的期望值。

7.根据权利要求6所述的电影期望值的计算系统，其特征在于，所述待上映电影一的评论信息和待上映电影二的评论信息来自微博。

8.根据权利要求6所述的电影期望值的计算系统，其特征在于，所述样本标注单元还用于将所述评论信息标注为中立评论。

9.根据权利要求6所述的电影期望值的计算系统，其特征在于，所述电影期望值的计算系统还包括分词单元，所述分词单元用以对所述待上映电影一的评论信息进行分词。

10.根据权利要求6所述的电影期望值的计算系统，其特征在于，所述电影期望值的计算系统还包括文字预处理单元，所述文字预处理单元用于对所述待上映电影一的评论信息进行文字预处理，该文字预处理包括：去掉所述评论信息所对应的用户名、去掉所述评论信息中的网络链接以及将所述评论信息中的表情图片替换成相应的文本。