[发明专利]解块滤波方法及解块滤波器

说明书

技术领域

本申请涉及图像解块技术领域，特别是涉及解块滤波方法及解块滤波器。

背景技术

图像或视频在传输时通常需要进行压缩，大多数视频压缩标准采用基于块变换编码，比如，将整个视频影像分为多个块，对每个块进行预测、用DCT(Discrete Cosine Transform，离散余弦变换)对每个块的残余进行变化，进行量化以及熵编码。

但是，采用基于块变换编码技术进行变换，当压缩视频或图像的压缩率较大时，解码图像(即解压出来的图像)就会出现块状瑕疵，所述块状瑕疵通常称为马赛克，所述块状瑕疵将直接影响图像或视频的画面质量，利用解块滤波方法可以消除所述块状瑕疵。

传统的解块滤波方法是对解压后的像素域数据进行解块滤波处理，以32×32的图像宏块完成16∶9视频格式，图像尺寸为4690×2304，其解块滤波需要数百MHz时钟频率，需要对每个图像块中的所有像素进行访问，数据量较大，处理过程很复杂。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种解块滤波方法及解块滤波器，以解决现有的解块滤波方法存在的数据量大、处理过程复杂的问题，技术方案如下：

本申请提供一种解块滤波方法，包括：

从图像块压缩数据中获取相邻的第一图像块和第二图像块两图像块的半尺寸平移图像块对应的压缩数据；

对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波处理，得到第一半尺寸平移图像块压缩数据；

利用所述第一半尺寸平移图像块压缩数据重构所述第一图像块和第二图像块对应的压缩数据。

优选的，所述获取所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据具体根据以下公式计算得到：

W′(0，0)＝[8U(0，0)-7U(0，1)+8V(0，0)+7V(0，1)]/16

W′(0，1)＝[7U(0，0)-5U(0，1)-7V(0，0)-5V(0，1)]/16

W′(0，2)＝[3U(0，1)-3V(0，1)]/16

W′(0，3)＝[-3U(0，0)+5U(0，1)+3V(0，0)+5V(0，1)]/16

其中，所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据为W′，W′具体为一个8×8的矩阵，U为第一图像块对应的压缩数据，V为第二图像块对应的压缩数据，且U和V均为8×8的矩阵。

优选的，在获得所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据之后，所述对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波处理之前还包括：

依据所述图像块出现的块状瑕疵的强弱，确定第一图像块和第二图像块的边界强度，所述边界强度包括强瑕疵边界、次强瑕疵边界和弱瑕疵边界；

所述对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波处理具体包括：

当确定出所述边界强度为强瑕疵边界强度时，采用强边界滤波方式对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波，得到第一半尺寸平移图像块压缩数据；

当确定出所述边界强度为次强瑕疵边界强度时，采用次强边界滤波方式对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波，得到第一半尺寸平移图像块压缩数据；

当确定出所述边界强度为若瑕疵边界强度时，采用弱边界滤波方式对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波，得到第一半尺寸平移图像块压缩数据。

优选的，所述采用强边界滤波方式对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波，得到第一半尺寸平移图像块压缩数据，具体采用以下公式计算得到：

W″＝W′+ΔW′，式中，W″为所述第一半尺寸平移图像块压缩数据，也为8×8的矩阵，ΔW′也为8×8的矩阵，其中：

ΔW′(0，x)＝[1.25W′(0，2)0.75W′(0，3)0-W′(0，3)0-W′(0，5)0-W′(0，7)]，式中，x为整数，且0≤x≤7。

优选的，所述采用次强边界滤波方式对所述半尺寸平移图像块对应的压缩数据进行滤波，得到第一半尺寸平移图像块对应的压缩数据时，具体采用以下公式计算得到：

W″＝W′+ΔW′，式中，W″为所述第一半尺寸平移图像块压缩数据，也为8×8的矩阵，ΔW′也为8×8的矩阵，其中：