[发明专利]学校信息库的管理方法及系统有效
| 申请号： | 201210123263.2 | 申请日： | 2012-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN103377223A | 公开（公告）日： | 2013-10-30 |
| 发明（设计）人： | 蒋方纯;刘晓东;杨欣斌 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518029 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 学校 信息库 管理 方法 系统 | ||
1.一种学校信息库的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取学生的原始数据，对原始数据进行属性约减处理并产生表示学生或者课程的特征参数；
依据该学生或者课程的特征参数构造基于聚类的检测模型；
利用所述检测模型进行检测以实现学校信息库的管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始数据进行属性约减处理并产生表示学生或者课程的特征参数具体包括：
通过神经元网络算法计算原始数据的多个属性的权值，按权值大小进行排序后，删除排列在权重阈值后面的属性，使用决策树算法生成属性约减的权重阈值，并且将数据记录转化为学生或者课程特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据该学生或者课程的特征参数构造基于聚类的检测模型具体包括：
采用了K-Means聚类算法、BIRCH算法或DBSCAN方法来进行模型的产生。
4.一种学校信息库的管理系统，其特征在于，所述系统包括：
约减单元，用于获取学生的原始数据，对原始数据进行属性约减处理并产生表示学生或者课程的特征参数；
构造单元，用于依据该学生或者课程的特征参数构造基于聚类的检测模型；
检测单元，用于利用所述检测模型进行检测以实现学校信息库的管理。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述约减单元具体用于通过神经元网络算法计算原始数据的多个属性的权值，按权值大小进行排序后，删除排列在权重阈值后面的属性，使用决策树算法生成属性约减的权重阈值，并且将数据记录转化为学生或者课程特征。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述构造单元具体用于采用了K-Means聚类算法、BIRCH算法或DBSCAN方法来进行模型的产生。
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