[发明专利]消除左右眼图像重影的方法、重影消除器及3D播放器

权利要求书

1.一种消除左右眼图像重影的方法，其特征在于，包括下述步骤：

S3：将左眼图像与右眼图像进行模板匹配运算，获得在各个坐标处的左眼图像与右眼图像之间的偏差值；

S4：根据所述偏差值同时对左眼图像和右眼图像进行偏移操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31：在右眼图像(R)中以坐标(x，y)的像素为中心取一个尺寸为N×N像素的子图像作为用于匹配的模板(T)；

S32：在左眼图像(L)中以坐标(x，y)的像素为中心取一个尺寸为N×M像素的子图像作为待匹配图像区域(S)；所述M、N为正整数，所述M＞N；

S33：通过所述模板(T)在所述待匹配图像区域(S)中进行匹配计算获得最佳匹配位置点，所述最佳匹配位置点的水平坐标(p)与待匹配图像区域(S)的中心点的水平坐标(c)之间的偏差(d)即为右眼图像在(x，y)坐标处与左眼图像的偏差值；

S34：在右眼图像的每个坐标位置都重复步骤S31至步骤S33，获得在各个坐标处的右眼图像与左眼图像之间的偏差。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S33中，获得最佳匹配位置点的定量度量指标为归一化互相关系数、偏差平方和或偏差绝对值和。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

S41：针对每一个像素点都重复以下步骤A和步骤B；

步骤A：根据步骤S3得到右眼图像(R)像素点(x，y)处的偏移量(d)，根据公式x′＝x+0.5×d×k进行计算求出右眼图像(R)新像素点的横坐标x′，将右眼图像(R)像素点(x，y)移动到右眼图像(R)像素点(x′，y)处；

步骤B：根据步骤S3得到右眼图像(R)像素点(x，y)处的偏移量(d)，根据公式x″＝x-0.5×d×k进行计算求出新像素点的横坐标x″，将左眼图像(L)像素点(x+d，y)移动到左眼图像(L)像素点(x″，y)处；其中，k为一个控制实际偏移量的系数，0≤k≤1；

S42：根据S41中得到的各个像素点的偏移量，对左右眼图像做偏移操作。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3之前还包括下述步骤：

S1：抓取左眼图像和右眼图像；

S2：将抓取的左右眼彩色图像转换为灰度图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：使用YUV图像中的Y通道数据作为灰度图像数据，或使用RGB图像中的任一通道数据作为灰度图像数据，或将RGB图像中三个颜色通道的数据的加权和作为灰度图像数据。

7.一种重影消除器，其特征在于，包括：

模板匹配运算模块，将左眼图像与右眼图像进行模板匹配运算，获得在各个坐标处的左眼图像与右眼图像之间的偏差值；以及

偏移操作模块，根据所述偏差值同时对左眼图像和右眼图像进行偏移操作。

8.如权利要求7所述的重影消除器，其特征在于，所述模板匹配运算模块包括：

模板获取模块，在右眼图像(R)中以坐标(x，y)的像素为中心取一个尺寸为N×N像素的子图像作为用于匹配的模板(T)；

待匹配图像获取模块，在左眼图像(L)中以坐标(x，y)的像素为中心取一个尺寸为N×M像素的子图像作为待匹配图像区域(S)；

偏差值获取模块，通过所述模板(T)在所述待匹配图像区域(S)中进行匹配计算获得最佳匹配位置点，所述最佳匹配位置点的水平坐标(p)与待匹配图像区域(S)的中心点的水平坐标(c)之间的偏差(d)即为右眼图像在(x，y)坐标处与左眼图像的偏差值；

循环模块，在右眼图像的每个坐标位置都重复操作获得在各个坐标处的右眼图像与左眼图像之间的偏差值；所述M、N为正整数，所述M＞N。

9.一种包括权利要求7或8所述的重影消除器的3D播放器。