[发明专利]基于加权分数傅立叶变换域的窄带干扰抑制方法

权利要求书

1.一种基于加权分数傅立叶变换域的窄带干扰抑制方法，所述方法考虑长度为N的离散复数序列X₀(n)的加权分数傅立叶变换，设{X₁(n)，X₂(n)，X₃(n)}分别为X₀(n)的1-3次离散傅立叶变换；对于序列{x(0)，x(1)，...，x(N-1)}，其归一化的离散傅立叶变换和离散傅立叶反变换形式如下：

X(k)=1NΣn=0N-1x(n)e-j2πNknx(n)=1NΣk=0N-1X(k)ej2πNkn---(1)]]>

其中，x(n)表示时域离散序列，n用于表示序列序号；{X(0)，X(1)，...，X(N-1)}表示离散傅立叶变换后的结果，k用于表示在频域序列中的序号，则X₀(n)的α阶加权分数傅立叶变换结果为：

[F^αX₀](n)＝w₀(α)X₀(n)+w₁(α)X₁(n)+w₂(α)X₂(n)+w₃(α)X₃(n)    (2)

令n＝k；其中，加权系数w_l(α)满足

wl(α)=cos((α-l)π4)cos(2(α-l)π4)exp(±3(α-l)πj4),]]>(l＝0，1，2，3)    (3)

l是为整数，用于区分加权系数；

其特征在于：所述方法的具体实现过程如下：

A、发送端多址接入前期处理过程：

步骤A1、串/并转换：用户经过调制后得到的M个串行数据通过串/并转换成为并行数据；

步骤A2、α阶加权分数傅立叶变换：对M个并行数据进行阶数为α的M点加权分数傅立叶变换，得到M路并行的变换后的数据；

步骤A3、数据映射：对步骤二中变换后的数据进行数据映射得到L个映射后的数据，L≥M；在系统能有效地检测出干扰的位置的前提下，在映射过程中对于存在强干扰的数据点采用回避的方式：不将数据写入存在强干扰的数据点，将数据信号映射入干扰较小或不存在干扰的位置，对于不包含数据的位置写入“0”即可；

步骤A4、-α阶加权分数傅立叶变换：对数据映射后L个数据进行阶数为-α的L点加权分数傅立叶变换；

步骤A5、并/串转换：对步骤四得到的-α阶加权分数傅立叶变换后的数据进行并/串转换后加循环前缀，完成发送端一个符号周期内的多址接入前期处理；

B、接收端多址接入前期处理过程：

与发送端数据发送过程相匹配，上行链路接收端相应的信号处理过程如下：

步骤B1、串/并转换：对一个符号周期内的基带接收数据进行去循环前缀处理后进行串/并转换，得到的L个并行数据；

步骤B2、α阶加权分数傅立叶变换：对L个并行数据进行阶数为α的L点加权分数傅立叶变换，得到L路并行的变换后数据；

步骤B3、解数据映射：对步骤二中变换后的数据进行解数据映射，按照与发送端相对应的映射方式，在分配给用户使用的数据位置处选取得到M个数据；

步骤B4、-α阶加权分数傅立叶变换：对数据映射后M个数据进行阶数为-α的M点加权分数傅立叶变换；

步骤B5、并/串转换：对-α阶加权分数傅立叶变换后的数据进行并/串转换后，完成接收端多址接入前期处理。