[发明专利]电池集中充电、集中调配的一体化调度系统无效

专利信息
申请号: 201210120734.4 申请日: 2012-04-23
公开(公告)号: CN102663564A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: 薛飞;刘红超;高赐威;张亮;张盛;魏本海;苏军 申请(专利权)人: 中国电力技术装备有限公司北京分公司;东南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京立成智业专利代理事务所(普通合伙) 11310 代理人: 张江涵
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电池 集中 充电 调配 一体化 调度 系统
【权利要求书】:

1.一种电池集中充电、集中调配的一体化调度系统,其特征在于,包括:

一个初始参数设置模块:用于接收一组初始参数设置信息;

一个调度选择模块:用于选择相应的调度子系统;

一个配送参数设置模块:用于依据所述选择的调度子系统,设置相应的配送参数;

一个满电池数量获取模块,用于根据所述配送参数及一个更换电池曲线Q(t),获得各次所需配送的满电池数量Q需求(t);

一个物流车队配送策略子模块,用于根据所述满电池数量Q需求(t),获得物流车队配送的空电池数量Q站空电池(t)和所需的物流车辆数nreal_car(t);

一个集中型充电站充电策略子模块,用于根据物流车队配送的空电池数量Q站空电池(t)以及下一时刻的满电池需求量Q需求(t+1),获得集中型充电站各时刻充电的电池数量nstation_real(t)。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述参数设置信息包括:集中型充电站可同时满足充电的电池数量Ncapacity、各时刻的充电电价p(t)、集中型充电站的初始满电池数量N站full0、集中型充电站的初始空电池数量N站empty0、配送站的初始满电池数量N配full0、配送站的初始空电池数量N配empty0、物流车辆数Ncar_all、单个物流车辆可装载的电池数量car_battery、单个物流车辆每小时运费pcar、单个电池的充电功率Ppack、单个电池所需的充电时间tpack

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,当所述调度选择模块选择基于定量配送的一体化调度子系统时,所述配送参数设定值为用户设置的配送量设定值nset

所述满电池数量获取模块根据所述配送量设定值nset并通过叠加更换电池曲线Q(t)上两个相邻时刻间的更换电池数量nplusi,j,获得物流车队各次配送时间的开始时间和各次所需配送的满电池数量Q需求(t)。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述的用户设置的配送量是指物流车队将在该物流车队所负责配送站的更换电池总需求大于该值时开始进行配送,当所负责配送站的更换电池总需求小于该值时将不进行配送。

5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,当所述调度选择模块选择基于定时配送的一体化调度子系统或“白天配送、晚上充电”的一体化调度子系统时,所述配送参数设定值为用户设置的配送开始时间;

所述满电池数量获取模块根据所述配送开始时间并通过叠加各次配送开始时刻间的更换电池数量nplusi,j,获得各次所需配送的满电池数量Q需求(t)。

6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的系统,其特征在于,所述初始参数设指导染色体的交叉和变异的改进遗传算法,并依据各物流车队所负责配送站的更换电池需求(Nbatteryk,k=1,2,...,n)、区域总更换电池需求Nbattery_all以及现有的物流车辆数Ncar_all比例分配得到各个物流车队拥有的物流车辆数Ncark

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,第k个物流车队拥有的物流车辆数Ncark为(NbatterykNcar_all)/Nbattery_all

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,当物流车队数n值为1时,采用该物流车队配送时间tdis最小来指导染色体的交叉和变异的改进遗传算法。

9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,当调度选择模块选择基于多智能体的一体化调度子系统时,所述系统还包括:配送时间生成模块,用于利用遗传算法生成各物流车队的最优配送开始时间;

所述配送参数设定值为配送时间生成模块生成的最优配送开始时间;

所述满电池数量获取模块根据所述最优配送开始时间并通过叠加各次最优配送开始时刻间的更换电池数量曲线Q(t),获得各次所需配送的满电池数量Q需求(t)。

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