[发明专利]基础体温监测装置无效

专利信息
申请号: 201210119156.2 申请日: 2012-04-23
公开(公告)号: CN102613962A 公开(公告)日: 2012-08-01
发明(设计)人: 王成;李章俊;金凡;朱浩 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: A61B5/01 分类号: A61B5/01
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 吴宝根
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基础 体温 监测 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种体温监测装置,尤其是一种用于女性基础体温监测装置。

背景技术

如今,许多人在生殖方面存在障碍,如怀孕困难等。一个比较可行、方便的辅助方法就是监测女方的排卵状态。如果能在恰当的时间及时知道排卵情况,这种方式的怀孕可能会比人工受精更有效。监测排卵常用的方法有B超监测法;基础测定体温法;排卵试纸测试法和月经规律女性的时间推算法。B超监测法虽然是最准确的排卵监测方法,但要到医院做B超扫描,需要挂号排队,由于现在医院都人满为患,需要耗费大量的时间等待,不适合当前工作节奏较快的工作女性;测定基础体温方法是最行之有效的、最便捷的方法;但由于需要经过6--8 小时睡眠后,醒来未进行任何活动(如说话、进食或起床等)所测得的体温。采用水银体温计和一些电子体温计很难满足这个要求;当前有很多种测量体温的电子体温计,但这些体温计都是单次测量,不能自动测量和描绘基础体温的走势图,都需要人工后期处理。排卵试纸测试是采集晨尿液标本,测量标本中的LH与试纸样品垫端预先固相的β-LH单克隆抗体胶体金结合成结合物,该结合物随着膜的毛细管作用向上迁移到检测线(T)区,与膜上的a-LH抗体起反应,出现一条红色条带,无论标本中是否存在LH,当液面继续迁移至对照线(C)区时,该区必定会出现一条红色条带。检测线区(T)红色条带的颜色如果比对照线区(C)红色条带的颜色深或相近,则提示阳性结果,表明被测者正处于排卵期;检测线区(T)红色条带的颜色如果比对照线区(C)区红色条带的颜色浅,则提示阴性结果,表明被测者不处于排卵期。操作较为复杂,更不适合有色盲的女性。试纸和采样杯一次性使用,也不环保。

发明内容

本发明是要提供一种可以提示排卵报警的基础体温监测装置,该装置自动定时采集,通过蓝牙模块传输数据到手机,手机接收数据后自动描绘基础体温曲线,根据基础体温状态的判断,给出自动排卵报警,并且具有操作简单,部件体积小,不影响正常生活,价格低,经济环保等优势。

为实现上述目的,本发明的技术方案是:一种基础体温监测装置,包括随身携带测量部件和手机及其记录温度和温度曲线描记的手机应用软件;随身携带测量部件包括纽扣电池,电源管理芯片,单片式集成高精度温度传感器,微处理器和蓝牙模块;纽扣电池通过电源管理芯片分别连接单片式集成高精度温度传感器,微处理器和蓝牙模块,单片式集成高精度温度传感器与微处理器连接,直接将高精度体温的信号数字化后传给微处理器处理,微处理器 通过蓝牙模块将体温信号发射给手机,并在手机的温度记录和温度曲线描记软件上显示每天的基础体温。

纽扣电池为3.3V 950mAh的碱性锂锰电池;温度传感器的测温误差为0.1摄氏度,供电电压在3-5V范围内,单线11位数字序列信号输出直接与微处理器连接;蓝牙模块的波特率为9600~3MHz。

本发明的有益效果是:该装置自动定时采集,通过蓝牙模块传输数据到手机,手机接收数据后自动描绘基础体温曲线,根据基础体温状态的判断,给出自动排卵报警,并且具有操作简单,部件体积小,不影响正常生活,价格低,经济环保等优势。

附图说明

图1是本发明结构框图;

图2是携带测量部件的电路原理图;

图3是手机内软件工作界面图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步的说明。

如图1至图3所示,本发明的基础体温监测装置,包括随身携带测量部件1和通用的手机2一部及其温度记录和温度曲线描记的软件3。

如图2所示,随身携带测量部件1包括:纽扣电池4及其电源管理芯片5,单片式集成高精度温度传感器6,微处理器(MCU)7 和蓝牙模块8。

纽扣电池4 通过电源管理芯片5 给单片式集成高精度温度传感器6,微处理器(MCU)7 和蓝牙模块8提供电能,单片式集成高精度温度传感器6与微处理器(MCU)7 连接,直接将高精度体温的信号数字化后传给微处理器(MCU)7处理,微处理器(MCU)7 通过蓝牙模块8 将体温信号发射给通用的手机2,温度记录和温度曲线描记的软件3上显示每天的基础体温。

如图3所示,温度记录和温度曲线描记的软件3 设有定时采集功能,例如可以设定每天早晨5:30分进行体温采集,这个时间大多数人体处于苏醒状态,没有任何活动,是最佳基础体温采集时间。每次体温采集时间长度为3分钟,采集不同时间的体温数据,求平均,避免误差。

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