[发明专利]一种遥感影像数据管理系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及遥感通信领域，尤指一种遥感影像数据管理系统及方法。

背景技术

伴随着一颗颗的卫星发射升空标志着遥感影像的数据量爆炸性增长，逐渐从GB级向TB级、PB级发展。如何更加有序、高效的存储管理海量遥感数据，实现遥感信息的快速分享已经成为空间信息科学领域、遥感数据业务应用机构等重点关心的问题之一。

采用分布式文件存储和大型关系型数据库相结合是一种目前比较常用的解决方案(吕雪锋，程承旗，等.海量遥感数据存储管理技术概述综述[J].中国科学：技术科学2011)，该方法主要通过文件系统来组织存储影像文件，利用关系型数据库管理影像的元数据信息。然而，在面向海量影像数据时，大量的时空检索、数据变更需求，往往会使关系型数据库成为了整个系统瓶颈。虽然目前也有利用影像金字塔分级分块的组织方法，实现数据文件直接寻址快速定位的方法(负建明，汪汇兵，唐新明.多源影像数据库金字塔结构的研究与实践[J].测绘科学，2011，7)，但是主要是适用于单机服务器或多台镜像服务器的架构环境，数据存在大量冗余，系统动态扩展性不强，存储与维护成本高，难以满足遥感数据量日益增长的存储需求。

数据直接寻址方式常用于处理内存单元的数据，后因其快速定位、以及脱离关系型数据库等特点，被引入到遥感数据的组织应用中。遥感影像数据直接寻址，主要指在通过已知的遥感数据信息，如文件名、元数据信息等，直接构建出数据存放路径，从而跳过海量数据检索等高耗步骤，达到数据快速定位与获取的目的。

该方法主要常见于海量遥感影像数据客户端缓存的组织和管理上。以Google地图的影像瓦片地图缓存库(Tile Map Cache)为例，由于影像数据采用金字塔模型组织，每张影像瓦片数据都具有分辨率层级、瓦片所在行号、瓦片所在列号等唯一信息，通过按图所示方式组织存储，即每张影像瓦片都以其行列号命名，并存放在对应的缩放级别和图层文件夹内，在数据显示应用时，通过客户端获取到当前图层、分辨率层级，以及空间范围(由公式1、2、3、4换算成相应的瓦片行号与列号)，按图2所示方式直接构建出数据存放路径，从而实现海量数据的直接寻址和快速获取。

瓦片数据行列号范围(tcRowMin、tcRowMax、tcColMin、tcColMax)与当前地图空间范围(Xmin、Xmax、Ymin、Ymax)之间的换算公式(MapXmin、MapYmin、MapXmax、MapYmax为瓦片所在图层的空间范围)：

tcRowMin=(int)(Xmin-MapXmin)(MapXman-MapXmin)×2zoom---(1)]]>