[发明专利]一种图像特征提取和描述方法

权利要求书

1.一种图像特征提取和描述方法，其特征是包括：

(1)对输入图像进行格式判断，若是灰度图像则不作处理，若不是灰度图像，则转换为HSV模型；

(2)选取尺度参数；

(3)采用均匀采样方法，按选取的尺度参数，以相同像素间隔对图像的特征点进行提取，计算图像H通道、S通道、V通道的DF-SIFT描述子，将颜色信息应用到分类任务中，采样密度由参数步长进行控制，得到图像的密集特征；

(4)对密集特征进行描述。

2.根据权利要求1所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：所述图像H通道、S通道、V通道的DF-SIFT描述子的模型为：

s=0,ifmax=0max-minmax=1-minmax,otherwise,]]>

v＝max，

其中h代表色度，s代表饱和度、v代表亮度，max表示r，g，b三个分量中的最大值，min表示r，g，b三个分量中的最小值。

3.根据权利要求1或2所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：所述对密集特征进行描述，包括：

(1)将特征调整至0°；

(2)以特征点为圆心，以统一尺度为半径构造圆形区域，将落在该圆形区域的像素点分成4×4个不重叠的子区域；

(3)在每个子区域计算0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°八个方向的梯度值；

(4)对每个子区域进行均匀加权，应用高斯函数的均值对每个子区域进行加权，应用双线性插值完成对梯度的累积，每个特征由一个4*4*8的128维的向量进行描述。

4.根据权利要求1或2所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：对密集特征进行描述后，统计不同步长参数的准确率结果，得到最优步长参数，以最优步长参数重新提取图像的密集特征并进行描述。

5.根据权利要求3所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：对密集特征进行描述后，统计不同步长参数的准确率结果，得到最优步长参数，以最优步长参数重新提取图像的密集特征并进行描述。

6.根据权利要求1或2所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：所述尺度参数分别为4、6、8、10。

7.根据权利要求3所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：所述尺度参数分别为4、6、8、10。

8.根据权利要求4所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：所述尺度参数分别为4、6、8、10。

9.根据权利要求5所述的一种图像特征提取和描述方法，其特征是：所述尺度参数分别为4、6、8、10。