[发明专利]一种保证风电机组正常运行的共享维护系统及其实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及风力发电领域。 

背景技术

中国风力发电机累计装机在2010年底突破4200万千瓦，成为世界第一。风力发电机组，简称风电机组，作为风电场的关键设备，其运行状态极大地影响着风电场的收益。准确监测风电机组的运行状态，尤其是关键部件的状态，并制定有效的维护计划，对保证风电机组的正常运行非常重要。

风能资源丰富的地区一般都比较偏远，而且环境恶劣，在风电站中，风电机组分布比较消散、监控参数多，这都会给风电系统的运行维护带来不利影响。目前，风电场业主大都采用针对单一风电场自行监测，并独立建造备品备件库等方式维护，但，虽占用大量资金仍很难做到提前预警和合理库存，大量未使用的备件会因为超过保质期、生锈或腐蚀而非正常损耗，利用率低；且由于备件品种多，部分备件会因为采购周期较长而影响风电机组的运行。

现有技术的以上不足，会造成风电机组的非正常停机；所以急需研发一种可多用户共享的维护系统改变现有的风电机组的利用率低的问题。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种保证风电机组正常运行的共享维护系统及其实现方法，能正确把握风电机组运行状态，快速诊断风电机组故障状态，对风电机组的监控和数据采集具有信息完整的优点，并能有效解决由于风电场分布分散而带来的备件库建造难、对维护人员的技术培训难的问题。

一种保证风电机组正常运行的共享维护系统，其特征在于：所述系统包括风电机组状态监测装置以及主要由风电机组状态分析单元、用户管理单元、库存管理单元、交易管理单元、技术培训单元、综合分析查询单元组成的中心数据服务器，所述中心数据服务器采用星形拓扑结构，设有客户端交互界面供用户在各个客户端的计算机上通过网络进行风电机组运行状态数据、备件库存数据的交互式信息传递以及完成备件询价采购支付、技术在线培训的任务；

所述风电机组状态监测装置主要由安装在各风电机组中的各个传感器和工控机及风电场服务器组成；所述工控机控制各个传感器采样，并将采样数据转换及初步处理，然后发送到风电场的服务器，风电场的服务器将异常数据的特征信息通过网络传输给中心数据服务器的风电机组状态分析单元；

所述风电机组状态分析单元对接收到的各风电机组异常数据的特征信息调用预装的专家诊断数据库进行故障数据匹配，匹配成功的，则直接生成故障分析报告，通过综合分析查询单元发送给相应用户；未能匹配成功的，则将数据作为新增故障模型添加到专家诊断数据库，实现专家诊断数据库的自学习功能；按月、季度和年度统计不同区域、不同机型的风电机组运行情况数据，将统计数据传送给综合分析查询单元生成维护建议报告发送给相应用户；

所述用户管理单元，用于对管理员及不同登录用户进行管理授权，并完成数据更新及软件升级；

所述库存管理单元，用于将各个用户在客户端计算机上录入的备件数据同步汇总到中心数据服务器的库存数据库中，提供库存数据供用户查询；并设置安全库存提醒，当用户的实际备件库存量小于安全库存量时，发送提醒信息给用户；

所述交易管理单元，用于实现用户在线询价、采购、支付功能；

所述技术培训单元，用于实现用户按不同权限在线观看、下载培训课件、在线与风电专家即时通信聊天功能；

所述综合分析查询单元，用于各个用户查询自己风电场的各风电机组运行状态数据、备件库存信息、备件损耗信息；并汇总各个风电场的上述数据信息生成不同型号的风力发电机的优化备件库存及维护建议报告，定时发给相应的用户。

所述中心数据服务器通过TCP/IP协议与客户端之间传输数据，使用B/S模式，用户使用网页操作实现交互。

一种保证风电机组正常运行的共享维护系统的实现方法，其特征在于：所述方法包括以下功能的实现方法：

风电机组状态检测分析功能的实现方法：安装若干传感器在风电机组内部，采集数据监测信息，由工控机将数据转换及初步处理后发送到风电场的服务器，再由风电场服务器将异常数据模型同步到中心数据服务器的风电机组状态分析单元；经风电机组状态分析单元分析，可以匹配专家诊断数据库的，则直接生成故障分析报告，通过综合分析查询单元发送给相应用户；未能匹配的故障模型，添加到专家诊断数据库，实现专家诊断数据库的自学习功能；按月、季度和年度统计不同区域、不同机型的风电机组运行情况，通过综合分析查询单元定时发送维护建议报告给用户。