[发明专利]用于组合多层比特流中的层的方法和系统有效
| 申请号: | 201210113243.7 | 申请日: | 2007-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN102685496A | 公开(公告)日: | 2012-09-19 |
| 发明(设计)人: | 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 | 申请(专利权)人: | 夏普株式会社 |
| 主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/30 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 张远 |
| 地址: | 日本国*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 组合 多层 比特流 中的 方法 系统 | ||
本申请是申请人“夏普株式会社”于2007年7月9日提出的申请号为PCT/JP2007/064040、发明名称为“用于组合多层比特流中的层的方法和系统”的PCT申请的分案申请。
技术领域
本发明的实施例包括用于多层比特流中的处理和过程管理的方法和系统。具体地,本发明涉及:1)用于组合多层比特流中的层的方法和系统;2)用于条件变换域的残差累加的方法和系统;3)用于残差层缩放的方法和系统;4)用于基于相邻块特性的图像处理控制的方法和系统;5)用于编码块图案信息的维护和使用的方法和系统;以及6)用于变换选择和管理的方法和系统。
背景技术
为了减小编码器输出的比特率,可缩放比特流可以包括层间预测的形式。示例性系统包括针对AVC|H.264视频编码标准的可缩放视频扩展中的层间预测。这些扩展通常被称作SVC和SVC系统,在T.Wiegand,G.Sullivan,J.Reichel,H.Schwarz and M.Wien,“Joint Draft 9 of SVC amendment(revision 2)”,JVT-V201,Marrakech,Morocco,January 13-19,2007中对此进行了描述。在SVC系统中,通过将运动和模式信息从所列举的较低层投影到所列举的较高层来实现层间预测。此外,将预测残差从所列举的较低层投影到所列举的较高层。然后,较高层的比特流可以包含附加的残差,以改进解码输出的质量。
发明内容
根据本发明的第一方面,提供了一种用于组合多层比特流中的层的方法,所述方法包括:a)对第一层量化变换系数进行反量化,从而创建第一层变换系数;b)对第一层变换系数进行缩放,以匹配第二层的特性,从而创建缩放后的第一层变换系数;c)对第二层量化变换系数进行反量化,从而创建第二层变换系数;d)将缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合,以形成组合系数。
第一层可以是基础层。
对第一层量化变换系数进行反量化可以包括使用第一量化参数,对第二层量化变换系数进行反量化可以包括使用第二量化参数。
第一层和第二层可以具有不同的空间分辨率。
第二层可以是增强层。
所述方法还可以包括:对组合系数进行反变换,从而产生空间域残差值。
所述方法还可以包括:将空间域残差值与空间域预测值进行组合。
所述方法还可以包括:a)对第三层量化变换系数进行反量化,从而创建第三层变换系数;b)对组合系数进行缩放,以匹配第三层的特性,从而创建缩放后的组合系数;以及c)将缩放后的组合系数与第三层变换系数进行组合。
所述方法还可以包括:产生包括组合系数的组合比特流。
组合比特流还可以包括层内预测模式。
组合比特流还可以包括运动向量。
根据本发明的第二方面,提供了一种用于组合多层比特流中的层的系统,所述系统包括:a)第一反量化器,用于对第一层量化变换系数进行反量化,从而创建第一层变换系数;b)缩放器,用于对第一层变换系数进行缩放,以匹配第二层的特性,从而创建缩放后的第一层变换系数;c)第二反量化器,用于对第二层量化变换系数进行反量化,从而创建第二层变换系数;d)系数组合器,用于将缩放后的第一层变换系数与第二层变换系数进行组合,以形成组合系数。
所述系统还可以包括比特流产生器,用于产生包括组合系数的组合比特流。
所述系统还可以包括:反变换器,用于对组合系数进行反变换,从而产生空间域残差值;以及第二组合器,用于将空间域残差值与空间域预测值进行组合。
根据本发明的第三方面,提供了一种用于将符合SVC的比特流转换为符合AVC的数据的方法,所述方法包括:a)接收符合SVC的比特流,所述符合SVC的比特流包括预测数据、基础层残差数据和增强层残差数据;b)对基础层残差数据进行反量化,从而创建基础层变换系数;c)对增强层残差数据进行反量化,从而创建增强层变换系数;d)对基础层变换系数进行缩放,以匹配增强层的量化特性,从而创建缩放后的基础层变换系数;以及e)将缩放后的基础层变换系数与增强层变换系数进行组合,以形成组合系数。
所述方法还包括:将组合系数与预测数据进行组合,以形成符合AVC的比特流。
所述预测数据可以包括层内预测模式指示符。
所述预测数据可以包括运动向量。
所述方法还可以包括:对组合系数进行反变换,从而产生空间域残差值。
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