[发明专利]用户偏好信息采集方法和装置

说明书

本发明公开了一种用户偏好信息采集方法和装置，属于计算机领域。所述方法包括：提取用户操作过程中涉及到的关键词；判断预先设置的标签库中是否存在与所述关键词相同的标签；如果判断所述预先设置的标签库中存在与所述关键词相同的标签，则将与所述关键词相同的标签存储入用户个人标签库中。本发明通过在日常应用中提取用户操作所涉及到的关键词，并将名称与提取到的关键词相同的标签存储入用户个人标签库中，达到提高用户偏好信息采集的覆盖率和准确性的目的。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种用户偏好信息采集方法和装置。

背景技术

随着计算机和网络的不断发展，社交网络在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。许多人通过社交网络获取自己感兴趣的信息。诸如微博之类的社交网络通常根据事先采集的用户偏好信息向用户推荐可能感兴趣的内容或者其它有同样偏好的用户。

用户偏好信息通常以标签的方式体现和采集，现有的一种用户偏好信息采集方法包括：社交网络向用户提供标签设置功能；用户通过搜索或逐级点击的方式在社交网络提供的可选标签中选择自己感兴趣的标签；社交网络保存用户选择的标签，并在用户登录社交网络时根据用户选择的标签向用户提送可能感兴趣的内容。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

现有技术中，主要通过用户主动点击选择标签的方式来采集用户偏好信息。由于无法保证每个用户都能主动选择标签进行标签设置，也无法保证进行标签设置的用户能一次性准确选择所有自己感兴趣的标签，因此，用户偏好信息采集覆盖率低且准确性不高。

发明内容

为了提高用户偏好信息采集的覆盖率和准确性，本发明实施例提供了一种用户偏好信息采集方法和装置。所述技术方案如下：

一方面，提供一种用户偏好信息采集方法，所述方法包括：

提取用户操作过程中涉及到的关键词；

判断预先设置的标签库中是否存在与所述关键词相同的标签；

如果判断所述预先设置的标签库中存在与所述关键词相同的标签，则将与所述关键词相同的标签存储入用户个人标签库中。

所述提取用户操作过程中涉及到的关键词，具体包括：

当用户进行搜索操作时，提取用户输入内容中的关键词；

当用户进行浏览操作时，提取用户浏览内容的主题中的关键词。

所述用户个人标签库中包括标签和与每个标签对应的累积次数；所述如果判断所述预先设置的标签库中存在与所述关键词相同的标签，则将与所述关键词相同的标签存储入用户个人标签库中，具体包括：

判断所述用户个人标签库中是否已经存储所述标签；

如果所述用户个人标签库中已经存储所述标签，则将所述标签的累积次数加一；

如果所述用户个人标签库中未存储所述标签，则将所述标签进行存储，并将所述标签的累积次数设为一。

如果判断所述预先设置的标签库中不存在与所述关键词相同的标签，所述方法还包括：

将所述关键词录入未分类项，以便于后续对所述未分类项中的关键词进行分析并根据分析结果完善所述标签库。

所述提取用户操作过程中涉及到的关键词，具体包括：

在提取所述关键词时，同时提取所述关键词对应的操作时间；所述操作时间包括以下时间中的任一种：所述关键词被输入时的时间、所述关键词被浏览时的时间和所述关键词被提取时的时间；

对应的，所述用户个人标签库中还包括与每个标签对应的操作时间集；