[发明专利]一种轮廓线数据的滤波方法

权利要求书

1.一种轮廓线数据的滤波方法，包括下列步骤：

1)对原始测量数据z_i进行样条滤波处理，得到样条滤波的滤波中线数据s_i；

2)逐点求解原始测量数据z_i与滤波中线数据s_i之间的各点的偏差值r_i＝z_i-s_i；

3)依据计算的各点偏差值求解每个测量数据点对应的权重判断值v_i＝|r_i|/S，其中|·|为绝对值求解操作；S取r_i绝对值的中位值；

4)设定常量参数a₀，将每个点的权重判断值v_i与其进行比较，求解每个点的权重值q_i；若v_i≤a₀则q_i为1，若v_i＞a₀则q_i为0；

5)依据权重值q_i进行奇异值数据识别，权重值为0的点可判断为奇异值数据点，并标记异常数据的范围；对于单个奇异值数据点，其相邻的两侧的点被标记为奇异值数据边界；对于连续奇异值数据点，这些点的两端点被标记为奇异值数据边界。逐点遍历测量数据确定其中所有的奇异值数据范围；

6)分别将奇异值数据范围内的其他点替换为数据两个边界点数据的平均值，得到一组不含奇异值数据的新数据；

7)对新数据进行级联逼近样条滤波，得到最终的滤波中线数据。

2.根据权利要求1所述的轮廓线数据的滤波方法，其特征在于，常量参数a₀取值范围在2.5至5之间。

3.根据权利要求1所述的轮廓线数据的滤波方法，其特征在于，常量参数a₀设为3。

4.根据权利要求1所述的轮廓线数据的滤波方法，其特征在于，进行级联逼近样条滤波时，选择逼近参数和级联阶次n＝4，其中μ为拉格朗日常量。