[发明专利]一种产品规划中的订单聚类方法

权利要求书

1.一种产品规划中的订单聚类方法，其组成包括：规格化样本数据；建立模糊相似矩阵；计算模糊相似矩阵的模糊聚类传递闭包；适当选取置信水平值完成聚类；聚类之后再对每类订单中的各属性值对应的由制造商确定的该属性的一系列标准值或标准区间进行隶属度计算，并用隶属度最大的值或区间作为该类订单中该属性值，最后进行类订单中客户的满意度计算。

2.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，规格化样本数据中采用对数规格化的方法。

3.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，相似矩阵中任意两项需求之间的相似度计算是由需求类型的相似度                                                、需求名的相似度、需求值类型的相似度和需求值的相似度四部分组成。

4.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，采用输入适当阀值的方法判断订单聚类的结果。

5.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，用迭代法来计算客户满意度。

6.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，对客户所提出的订单具体要求进行配置，将模糊的需求准确化。

7.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，通过传递包将传统的相似矩阵改造成模糊等价矩阵，使用模糊等价矩阵进行聚类。

8.如权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，对聚类后产生的偏差进行合理的修正并使之精确化，通过对阀值的微小修改提高客户的满意度，最终达到客户满意度最大化。