[发明专利]产生诊断图像的方法和设备、医学图像系统和诊断系统有效

专利信息
申请号: 201210105866.X 申请日: 2012-04-11
公开(公告)号: CN102743226A 公开(公告)日: 2012-10-24
发明(设计)人: 金圭洪;朴成灿;金晶澔 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: A61B19/00 分类号: A61B19/00;A61B8/00
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 韩明星;王青芝
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 产生 诊断 图像 方法 设备 医学 系统
【说明书】:

技术领域

本公开涉及一种产生诊断图像的方法和设备、用于执行所述方法的医学图像系统和诊断系统。

背景技术

使用合成孔径方法的图像系统可使用固定波束形成方法或自适应波束形成方法。固定波束形成方法不管输入信号而使用汉明窗或汉宁窗,还被称为数据独立波束形成方法(data-independent beamforming method)。由于根据固定波束形成方法产生的诊断图像不具有好的对比度或好的分辨率,所以可使用自适应波束形成方法来获得高质量图像。根据自适应波束形成方法产生的诊断图像具有高分辨率,但由于吞吐量非常高,所以难以实现。

发明内容

提供了用于保证诊断图像的质量并减少运算量的方法和设备、用于执行所述方法的诊断系统和医学图像系统。另外,提供了一种非暂时性存储介质,所述非暂时性存储介质存储用于执行所述方法的程序。本发明的一方面不限于上述内容,可存在其他方面。

另外的方面将在下面的描述中被部分阐述,从描述中部分将是清楚的,或者可通过实施呈现的实施例获知。

根据本发明的一方面,诊断图像产生设备包括:波束形成系数计算单元,通过使用从对象反射的信号计算将针对多个低分辨率图像共同使用的波束形成系数;低分辨率图像合成单元,通过使用计算的波束形成系数来合成多个低分辨率图像中的每一个;高分辨率图像合成单元,通过使用合成的多个低分辨率图像来合成高分辨率图像。

根据本发明的另一方面,提供了一种诊断系统,所述诊断系统包括:探测器,通过使用多个换能器将信号发送到对象/从对象接收信号;诊断图像产生设备,通过使用由探测器接收的信号来合成应用了相同波束形成系数的多个低分辨率图像中的每一个,通过使用合成的多个低分辨率图像合成高分辨率图像,并输出合成的高分辨率图像作为诊断图像。

根据本发明的另一方面,提供了一种医学图像系统,所述医学图像系统包括:诊断系统,通过使用从对象反射的信号来合成应用了相同波束形成系数的多个低分辨率图像中的每一个,通过使用合成的多个低分辨率图像合成高分辨率图像,并输出合成的高分辨率图像作为诊断图像;显示单元,显示输出的诊断图像。

根据本发明的另一方面,提供了一种产生诊断图像的方法,所述方法包括:接收从对象反射的信号;通过使用接收的信号来计算将针对多个低分辨率图像共同使用的波束形成系数;通过使用计算的波束形成系数来合成多个低分辨率图像中的每一个;通过使用合成的多个低分辨率图像合成高分辨率图像。

根据本发明的另一方面,提供了一种非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质存储用于执行所述方法的计算机程序。

附图说明

从下面结合附图对实施例的描述,这些和/或其他方面将变得清楚,并更容易理解,其中:

图1是示出根据本发明实施例的诊断系统的使用环境的示图;

图2是示出根据本发明实施例的诊断图像产生设备的框图;

图3是示出根据本发明实施例的在波束形成系数计算单元中选择多个低分辨率图像之一的方法的示图;

图4是示出根据本发明实施例的通过使用由波束形成系数计算单元计算的波束形成系数合成低分辨率图像和高分辨率图像的方法的示图;

图5是示出根据本发明实施例的诊断系统的框图;

图6是示出根据本发明实施例的医疗图像系统的框图;

图7是示出根据本发明实施例的产生诊断图像的方法的流程图。

具体实施方式

现在将对实施例进行详细阐述,实施例的示例在附图中示出,其中,相同的标号始终表示相同的元件。在这方面,本实施例可具有不同的形式,不应该被解释为限于这里阐述的描述。因此,下面通过参照附图仅描述实施例,以解释本说明书的各方面。

图1是示出根据本发明实施例的诊断系统200的使用环境的示图。参照图1,诊断系统200包括探测器50和诊断图像产生设备100。诊断图像产生设备100将信号发送到探测器50,或者从探测器50接收信号,并针对对象产生诊断图像。

更详细地,探测器50将信号发送到对象,并用多个换能器(transducer)接收从对象反射(reflect)的信号。

诊断图像产生设备100通过使用从换能器接收的信号合成多个低分辨率图像中的每个,通过使用合成的低分辨率图像来合成高分辨率图像,并根据合成孔径方法通过使用合成的高分辨率图像来产生诊断图像。

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