[发明专利]图像处理方法

说明书

技术领域

本发明提供一种图像处理方法，具体地说，是图像自动提取和识别的方法，属于图像处理技术领域。

背景技术

目前的超声图像引导下的可视穿刺，是使用超声诊断仪形成灰度图像，然后操作者根据图像的灰度不同以及血流多普勒成像，结合人体解剖结构，再根据操作者的经验，综合判断神经和血管的大致位置和形态，来针对目标使用神经刺激仪实施穿刺。这种办法属于手工操作，对操作技巧和经验的要求比较高。神经和血管的图像边沿不够清晰，误差比较大。另外，在实施穿刺操作的过程中，因探头的抖动，图像总是在不断变动过程中，当医疗人员在超声影像下找到穿刺目标后，探头因抖动而偏离原位置，操作者必须不断地重新寻找穿刺目标，比较难掌握。

发明内容

针对上述现有技术所存在的不足之处，本发明要解决的技术问题是提供一种将普通超声波黑白图像处理为边缘清晰的彩色图像的图像处理方法，该方法可实现超声图像引导下的可视穿刺技术的准确操作。

本发明的技术方案是这样的：一种图像处理方法，该方法依次包括下述步骤：1)建立涵盖被探测物各区域内不同组织的标准图像数据库；2)利用超声波传感器获取被探测物体的区域黑白超声波图像；3)根据获取图像的灰度值，把灰度基本一致的组织边沿线提取出来，与数据库中对应区域的标准图像对比，确定该组织的标准图形，并用标准图形覆盖或替换所述的组织；4)重复步骤3)，直至将区域图像内的各组织全部用标准图形表达；5)然后对区域内的各组织图像进行染色处理，加以标记和区分，使其边沿清晰和准确；6)将形成的彩色区域图像进行在线处理。

上述的图像处理方法，其中，步骤1)中所述的区域图像为人体的局部组织图像或各种机械零部件图像。

上述的图像处理方法，其中，所述的步骤2)、步骤3)、步骤4)和步骤5)是连续同步进行的。

上述的图像处理方法，其中，步骤5)所述的染色处理，是采用不同颜色进行染色加以标记和区分。

与现有技术相比，本发明具有如下优点：本发明提高的方法操作简单，定位准确，广泛的应用于各种图像处理和跟踪，锁定目标；特别是对医疗超声图像引导下的可视穿刺，即使探头因抖动而造成图像抖动，操作者也可以准确、轻松自如地寻找到穿刺目标。提高了医疗水平和手术质量，避免一些医疗事故。

本发明所提供的图像处理技术，也可以用于工业和商业环境中，比如：可以用于安全监控，对监控图像的显示画面进行提取，以分辨出来运动的目标和非运动的目标，以及各个目标的物理尺寸；例如，在银行安保监控中，能自动识别出进入画面的人员是几个人，男性还是女性；也可用于高温炼钢中的钢胚检测，以确定流水线上的钢胚是不是顺利通过，温度多少；是否有几何变形。

附图说明

图1是本发明具体实施例1的黑白图；

图2是本发明具体实施例1彩色图像。

其中：血管1，神经2。

具体实施方式

下面结合具体实施方式，对本发明的做进一步的详细说明，但不构成对本发明的任何限制。

该图像处理方法依次包括下述步骤：

1)建立涵盖被探测物各区域内不同组织的标准图像数据库，区域图像为人体的局部组织图像或各种机械零部件图像。

2)利用超声波传感器获取被探测物体的区域黑白超声波图像；

3)根据获取图像的灰度值，把灰度基本一致的组织边沿线提取出来，与数据库中对应区域的标准图像对比，确定该组织的标准图形，并用标准图形覆盖(或替换)所述的组织；这样就把不同的组合或器官提取出来了；其次，由于灰度的绝对值是随机变化的，因此容易造成边沿线断开或不能自成封闭图形，造成提取错误，因此本发明提出了一种智能算法，当灰度绝对值发生变化的时候，也能准确识别边沿线，进而准确地把不同的组合或器官提取出来，再次，结合产品是医疗应用或工业应用，本软件系统内置专门的数据库系统，以帮助进一步准确识别组织和器官，当软件根据灰度值提取出某个组织或器官，与数据库中对应区域的标准图像对比，确定该组织的标准图形，并用标准图形覆盖(或替换)所述的组织；以进一步验证提取结果是否准确，并修正智能算法的常数算子，修正其形状。这样就可以把提取出来的器官或组织分辨得十分准确。比如，灰度算法把肾脏图像提取出来，但是由于灰度算法本身的局限性，它出来的肾脏图像有点像但不是很象，经过与数据库中的肾脏图像比对后，直接显示为一个准确的肾脏图像。

4)重复步骤3)，直至将区域图像内的各组织全部用标准图形表达；