[发明专利]线上素材投放方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种线上素材投放方法及装置。

背景技术

素材投放是指通过将素材广告投放到外部合作方的网站达到为素材广告投放方引入流量的目的。

图1是根据现有技术的素材投放方法的示意图。如图1所示，该方法包括：

步骤S1，业务拓展(Business Development，简称为BD)人员根据创意制作线上广告素材，其中，BD人员是指从事业务拓展、商务开发，专门负责线上广告外投的人员，线上广告是指使用网络为载体进行广告活动形式，素材包括广告的内容、形式等；

步骤S2，BD人员按照自己的经验将广告投放到合作站点；

步骤S3，在投放的过程中，数据仓库(Data Warehouse，简称为DW)采集合作网站引流过来的用户行为数据、提供效果监控报表，为了使线上素材投放在更合适的线上通道上，BD人员可参考这些用户行为数据和效果监控报表进行一些优化及调整。

从上述流程可以看出：DW采集并存储了用户行为历史数据，BD人员主要参考效果监控报表，依照经验对投放素材和渠道调整来优化效果，但是并没有对用户行为数据进行有效利用；随着业务发展，广告素材、合作渠道越来越多，操作越来越复杂、容易顾此失彼，如何让素材投放到合适的渠道以达到最佳效果，是BD及运营人员越来越头疼的问题，其中，渠道是指外部合作方提供的用于承载广告的线上通道。

针对现有技术中线上素材难以被投放到合适的线上通道的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种线上素材投放方法及装置，以解决现有技术中素材难以被投放到合适的线上通道的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种线上素材投放方法。该线上素材投放方法包括：计算线上素材和线上通道的匹配度；判断匹配度是否大于预定阈值；以及在匹配度大于预定阈值时，将线上素材投放到线上通道上。

进一步地，计算线上素材和线上通道的匹配度包括：通过用户的投放操作数据进行模拟训练，得到数据模型；以及通过数据模型计算线上素材和线上通道的匹配度。

进一步地，计算线上素材和线上通道的匹配度包括：对线上通道进行分类；通过数据模型计算线上素材的线上通道偏好显著性水平；以及根据线上素材的线上通道偏好显著性水平确定线上素材和线上通道的匹配度。

进一步地，对线上通道进行分类包括：对不同的线上通道打上不同的标签以对线上通道进行分类。

进一步地，根据线上素材的线上通道偏好显著性水平确定线上素材和线上通道的匹配度包括：将数据模型反馈至数据仓库，其中，数据仓库用于存储线上素材；通过与数据仓库进行数据交互来获取数据模型和线上素材；以及根据计算出的线上素材的线上通道偏好显著性水平确定线上素材和线上通道的匹配度。

进一步地，根据匹配度将线上素材投放到线上通道包括：确定与线上素材匹配度大于预定阈值的一个或多个线上通道；以及将线上素材投放到确定的线上通道上。

进一步地，在与线上素材匹配度大于预定阈值的线上通道为多个时，上述方法包括：将与线上素材匹配度大于预定阈值的多个线上通道进行排序；以及将线上素材按照排序的结果依次投放到多个线上通道上。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种线上素材投放装置。该线上素材投放装置包括：计算模块，用于计算线上素材和线上通道的匹配度；判断模块，用于判断匹配度是否大于预定阈值；以及投放模块，在匹配度大于预定阈值时，将线上素材投放到线上通道上。

进一步地，计算模块包括：建模子模块，用于通过用户的投放操作数据进行模拟训练，得到数据模型；以及计算子模块，用于通过数据模型计算线上素材和线上通道的匹配度。

进一步地，计算模块还包括：分类子模块，用于对线上通道进行分类；其中，计算子模块用于通过数据模型计算线上素材的线上通道偏好显著性水平，以及根据线上素材的线上通道偏好显著性水平确定线上素材和线上通道的匹配度。

进一步地，分类子模块用于通过对不同的线上通道打上不同的标签以对线上通道进行分类。

进一步地，计算模块还包括：反馈子模块，用于将数据模型反馈至数据仓库，其中，数据仓库用于存储线上素材，其中，计算子模块用于通过与数据仓库进行数据交互来获取数据模型和线上素材，以及根据计算出的线上素材的线上通道偏好显著性水平确定线上素材和线上通道的匹配度。