[发明专利]一种问答社区中的问题推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种问答社区中的问题推荐方法及系统。

背景技术

目前，在互联网问答社区中，经常需要向用户自动推荐问题，现有的推荐方法主要分为两类，即协同推荐方法和基于属性的推荐方法。在协同推荐方法中，系统查找与待推荐用户相似的用户，并根据这些用户曾经所选择的项目，将合适的项目推荐给该用户；或者参考与待推荐项目相似的项目，并根据曾经选择过这些项目的用户，为合适的用户推荐该项目。如电子商城可以根据用户的历史购买行为找出他可能感兴趣的商品并为他推荐。而在基于属性的方法中，会根据用户的某些属性进行推荐，比如，可以根据用户的身高和体重为用户推荐饮食，或者根据用户的财务状况为其推荐理财产品。

然而，在问答社区中，一个用户提出自己感兴趣的问题，并由能够回答该问题的用户为其进行解答，由于问题被解答之后不再需要懂得该问题的用户继续解答，因此很少存在多个用户共同解答一个问题，或者说很少存在一个问题被多个用户解答，因此基于协同推荐的方法不适用于这种情形。而基于用户属性进行推荐的方法更适用于问题推荐。在问答社区中，用户的属性一般包括他回答过的问题数量，他的活跃程度，以及问题的长度等。不过，目前的问题推荐方法或者侧重于给用户推送他回答过的问题，以保证他能够回答该问题；或者侧重于尽可能给用户推荐他没有回答过的问题，使得他不会感到厌烦。前者会导致同样的问题总被同样的用户收到，使得系统无法得到其他人的答案，并且容易使被推送用户厌烦，后者则导致用户收到过多的他无法回答的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种问答社区中的问题推荐方法及系统，旨在解决在问答社区中对用户进行问题推荐时，存在向用户推荐的问题单一以及推送用户不感兴趣的问题的情况，导致问答社区中对问题的回答率不高和用户体验效果不佳的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种问答社区中的问题推荐方法，所述方法包括下述步骤：

获取待推荐问题的问题关键词列表；

将所述问题关键词列表与预设的每一用户的带权重问题关键词列表进行匹配，获取与所述每一用户对应的匹配成功的问题关键词的权重之和；

将所述问题关键词列表分别与预设的每一用户的所有带权重领域关键词列表进行匹配，获取与所述每一用户对应的所有的匹配成功的领域关键词的权重之和中的最大值；

结合与同一用户对应的匹配成功的问题关键词的权重之和以及领域关键词的权重之和中的最大值，获取所述待推荐问题与所述用户的相关度；

根据所述待推荐问题与每一用户的相关度，将所述待推荐问题推送给相关度最高的一个或者多个用户。

本发明实施例的另一目的在于提供一种问答社区中的问题推荐系统，所述系统包括：

关键词列表获取主单元，用于获取待推荐问题的问题关键词列表；

权重之和获取单元，用于将所述问题关键词列表与预设的每一用户的带权重问题关键词列表进行匹配，获取与所述每一用户对应的匹配成功的问题关键词的权重之和；

最大值获取单元，用于将所述问题关键词列表分别与预设的每一用户的所有带权重领域关键词列表进行匹配，获取与所述每一用户对应的所有的匹配成功的领域关键词的权重之和中的最大值；

相关度获取单元，用于结合与同一用户对应的匹配成功的问题关键词的权重之和以及领域关键词的权重之和中的最大值，获取所述待推荐问题与所述用户的相关度；以及

问题推送单元，用于根据所述待推荐问题与每一用户的相关度，将所述待推荐问题推送给相关度最高的一个或者多个用户。

本发明实施例通过将待推荐问题的问题关键词列表与预设的每一用户的带权重问题关键词列表进行匹配，获取与该每一用户对应的匹配成功的问题关键词的权重之和，将该问题关键词列表分别与预设的每一用户的所有带权重领域关键词列表进行匹配，获取该每一用户对应的所有的匹配成功的领域关键词的权重之和中的最大值，并结合与同一用户对应的匹配成功的问题关键词的权重之和以及领域关键词的权重之和中的最大值，获取该待推荐问题与该用户的相关度，将该待推荐问题推送给相关度最高的一个或者多个用户，解决了在问答社区中对用户进行问题推荐时，存在向用户推荐的问题单一以及推送用户不感兴趣的内容的情况，导致问答社区中对问题的回答率不高和用户体验效果不佳的问题，避免了向用户推荐的问题单一及属于用户不感兴趣的问题，从而提高了用户对问答社区中问题的回答率，也提升了用户在问答社区中的体验效果。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的问答社区中的问题推荐方法的实现流程图；