[发明专利]一种基于多元空间特征的GIS矢量数据版权认证方法无效
| 申请号: | 201210094930.9 | 申请日: | 2012-04-01 |
| 公开(公告)号: | CN102651059A | 公开(公告)日: | 2012-08-29 |
| 发明(设计)人: | 张丽娟;葛玻;张富;王煜;康莉 | 申请(专利权)人: | 洛阳理工学院 |
| 主分类号: | G06F21/00 | 分类号: | G06F21/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 罗民健 |
| 地址: | 471023 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 多元 空间 特征 gis 矢量 数据 版权 认证 方法 | ||
技术领域
本发明属于地理信息版权保护领域,具体涉及一种基于多元空间特征的GIS矢量数据版权认证方法。
背景技术
Internet / Intranet的飞速发展, 在为数据共享提供了快捷传播通道的同时, 使得数据产品的非法、侵权使用日益猖獗。生产成本高昂、精度高, 与社会经济发展和国防安全大局息息相关的GIS矢量数据产品, 其版权保护问题影响深远、意义重大。
以数字水印为代表的版权标记技术, 是目前GIS矢量数据版权保护使用的主要方法。数字水印算法应当具有鲁棒性、不可感知性等特征。鲁棒性要求原始数据尽可能多包含版权标记,而不可感知性要求尽可能少的改变原始数据。目前大部分数字水印算法都需在宿主信息中嵌入水印信息,因此,水印的鲁棒性不仅要受到嵌入容量的限制,还不可避免的要与不可感知性发生冲突。为了解决二者之间的矛盾,有专家学者提出“提取数字产品的重要特征来构造版权标记,但不修改原数字产品任何数据”的思想。本发明基于上述研究思想,提出构造多元空间特征实现GIS矢量数据中线、面图层的版权认证,算法本身的非嵌入性,满足了不可感知性的要求,同时,算法具有较好的鲁棒性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种基于多元空间特征的GIS矢量数据版权认证方法,其不会损害原始数据的精度,具有良好的可扩展性,较好的鲁棒性。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案是:一种基于多元空间特征的GIS矢量数据版权认证方法,包括下列步骤:
(1)提取原始数据P所有空间实体的质心坐标(X,Y)和顶点个数n,形成序列S {X1,Y1,1;X2,Y2,2;……;Xn,Yn,n};
(2)求取阈值,步骤如下:
(ⅰ)根据原始数据P,取出所包含的空间实体个数N;
(ⅱ)依次遍历N个空间实体,取出每一个空间实体的顶点个数,构成集合{C},并得到所遍历空间实体的顶点个数最大值Cmax、最小值Cmin;
(ⅲ)依次遍历N个空间实体,取出每一个空间实体的质心坐标,构成集合{(X,Y)},并得到所遍历空间实体的质心坐标集合中X和Y的最大、最小值Xmax、Xmin、Ymax、Ymin;
(ⅳ)根据顶点个数的最大值Cmax、最小值Cmin和质心坐标X和Y的最大、最小值Xmax、Xmin、Ymax、Ymin,随机生成同样包含N个空间实体的新图层数据,并确保每一个随机创建的空间实体符合两个条件:①质心坐标(Xi,Yi)满足Xmin﹤Xi﹤Xmax,Ymin﹤Yi﹤Ymax;②顶点个数Ci满足Cmin﹤Ci﹤Cmax,其中,0≤i﹤N;
(ⅴ)循环第(ⅳ)步骤M次得到M个新图层数据Di,其中,0≤i﹤M;
(ⅵ)依次计算新图层Di与原始数据P的相似度Dis,取出最大相似度值作为阈值;
(3)生成完整的多元空间特征序列K,K为{X1,Y1,1;……; Xn,Yn,n;阈值},利用压缩编码技术将其压缩;
(4)对待检测数据进行版权认证,其步骤如下:
(ⅰ)根据序列K提取原始数据P所有的顶点个数P_COUNTS、ID号P_ID,提取待检测数据T所有的顶点个数T_COUNTS、ID号T_ID;
(ⅱ)从(ⅰ)所提取的顶点个数和ID号中选取两对匹配点对P_ID1、P_COUNTS1、T_ID1、T_COUNTS1和P_ID2、P_COUNTS2、T_ID2、T_COUNTS2,使P_COUNTS1与T_COUNTS1唯一且相等或最接近(首先选择相等的,如果没有相等的,则选择最接近的),使P_COUNTS2与T_COUNTS2唯一且相等或最接近(首先选择相等的,如果没有相等的,则选择最接近的);
(ⅲ)根据质心计算空间实体P_ID1和P_ID2间的平均距离M1和方位角A1,计算T_ID1和T_ID2间的平均距离M2和方位角A2;
(ⅳ)计算原始数据P中ID号为P_ID1的空间实体和其他空间实体间的平均距离和方位角,获得组A;计算待测数据T中ID号为T_ID1的空间实体和其他空间实体间的平均距离和方位角,获得组B;通过以下对比方法,利用下面公式计算待测数据T与原始数据P的相似度Dis;
其中,equalf(A,Bi):基于M1、M2、A1、A2将B组中的平均距离Bmi和方位角Bai与A组中的数值进行比对,对比结果为0或1;
∑:对比结果中记录为1的总个数;
n:B组记录总数;
equalf(A,Bi)所述对比方法为:
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