[发明专利]自动提取图像前景的方法和系统

权利要求书

1.一种提取图像前景的方法，包括：

对待提取前景的彩色图像进行灰度化处理；

对灰度化后的图像进行滤波处理；

检测经滤波的图像的显著前景区域；

确定前景范围；以及

根据grabcut算法进行最终的前景提取。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，检测经滤波的图像的显著前景区域包括：

通过Canny边缘检测法来进行边缘检测；

对边缘检测到的轮廓进行初步的提取。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定前景范围包括：

对提取的特征区域进行几何逼近，以获得所有区域的几何逼近区域；

根据相应规则对所有区域的几何逼近区域进行筛选；以及

寻找能包含筛选后的所有几何逼近区域的最大几何区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，采用加权平均值法对图像进行所述灰度化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，采用高斯滤波进行所述滤波处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述高斯滤波选择3*3的模板。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，对所有区域的几何逼近区域进行筛选包括范围为的阈值。

8.一种提取图像前景的系统，包括：

灰度化处理模块，用于对待提取前景的彩色图像进行灰度化处理；

滤波处理模块，用于对经灰度化处理模块灰度化的图像进行滤波处理；

特征区域提取模块，用于检测经滤波的图像的显著前景区域；

前景范围确定模块，用于确定前景范围；以及

前景最终提取模块，用于根据grabcut算法进行最终的前景提取。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述特征区域提取模块包括：

边缘检测模块，用于用边缘检测法和灰度阈值法中的一种来进行边缘检测；以及

轮廓提取模块，用于对所述边缘检测模块所检测到的轮廓进行初步的提取，以确定轮廓线。

10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述前景范围确定模块包括：

初步区域框定模块，用于对所述特征区域提取模块所提取的特征区域进行几何逼近，以获得所有区域的几何逼近区域；

区域筛选模块，用于根据预定规则对所述初步区域框定模块获得的所有几何区域进行筛选；以及

最大几何区域确定模块，用于寻找能包含所述区域筛选模块筛选后的所有几何区域的最大几何区域。