[发明专利]语音库生成设备及其方法、语音合成系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201210091240.8 申请日: 2012-03-31
公开(公告)号: CN102779508B 公开(公告)日: 2016-11-09
发明(设计)人: 江源;凌震华;胡国平;胡郁;刘庆峰 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L13/00 分类号: G10L13/00;G06F17/21;G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 罗松梅
地址: 230088 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音 生成 设备 及其 方法 合成 系统
【权利要求书】:

1.一种语音库生成设备,包括:

语音提取装置,用于从收集的数据中提取预定发音人的语音数据;

语音识别装置,用于将所述预定发音人的语音数据识别为文本;

文本标注装置,用于对所述文本进行标注。

2.如权利要求1所述的语音库生成设备,其中还包括:

预处理装置,用于对收集的数据进行预处理。

3.如权利要求1或2所述的语音库生成设备,其中所述语音提取装置包括:

声纹特征提取单元,用于提取收集的数据中的语音声纹特征序列;

第一计算单元,用于计算所述语音声纹特征序列与背景模型的第一似然度;

第二计算单元,用于计算所述语音声纹特征序列与预定发音人的说话人声纹模型的第二似然度;

第一判别单元,用于将所述第二似然度与所述第一似然度之比大于第一阈值的语音数据确定为预定发音人的语音数据。

4.如权利要求1至3之一所述的语音库生成设备,其中所述语音识别装置包括:

识别单元,用于从预定发音人的语音数据中提取语音声学参数,将所述语音声学参数解码以获得第一识别文本;

置信度计算单元,用于计算所述解码的置信度;

第二判别单元,用于将所述置信度大于第二阈值的所述第一识别文本确定为第二识别文本。

5.一种语音库生成方法,包括:

语音提取步骤,从收集的数据中提取预定发音人的语音数据;

语音识别步骤,将所述预定发音人的语音数据识别为文本;

文本标注步骤,对所述文本进行标注。

6.如权利要求5所述的语音库生成方法,其中还包括:

预处理步骤,对收集的数据进行预处理。

7.如权利要求5或6所述的语音库生成方法,其中所述语音提取步骤包括:

声纹特征提取步骤,提取收集的数据中的语音声纹特征序列;

第一计算步骤,计算所述语音声纹特征序列与背景模型的第一似然度;

第二计算步骤,计算所述语音声纹特征序列与预定发音人的说话人声纹模型的第二似然度;

第一判别步骤,将所述第二似然度与所述第一似然度之比大于第一阈值的语音数据确定为预定发音人的语音数据。

8.如权利要求5至7之一所述的语音库生成方法,其中所述语音识别步骤包括:

识别步骤,从预定发音人的语音数据中提取语音声学参数,将所述语音声学参数解码以获得第一识别文本;

置信度计算步骤,计算所述解码的置信度;

第二判别步骤,将所述置信度大于第二阈值的所述第一识别文本确定为第二识别文本。

9.一种语音合成系统,包括:

分词装置,用于对输入的文本进行分词;

查找装置,用于根据分词结果查找预定发音人语音库中与文本对应的至少一个预定发音人的语音片段;

选择装置,用于从查找的预定发音人的语音片段中选择最优的语音片段;以及

合成装置,用于将挑选的语音片段拼接以合成连续的预定发音人的语音序列。

10.如权利要求9所述的语音合成系统,其中还包括用于生成语音库的语音库生成设备,所述语音库生成设备包括:

语音提取装置,用于从收集的数据中提取预定发音人的语音数据;

语音识别装置,用于将所述预定发音人的语音数据识别为文本;

文本标注装置,用于对所述文本进行标注。

11.如权利要求9或10所述的语音合成系统,其中还包括用于在满足第一预定条件时更新预定发音人语音库的第一更新装置。

12.如权利要求9或10所述的语音合成系统,其中还包括用于在满足第二预定条件时更新语音合成系统的第二更新装置。

13.一种语音合成方法,包括:

分词步骤,对输入的文本进行分词;

查找步骤,根据分词结果查找预定发音人语音库中与文本对应的至少一个预定发音人的语音片段;

选择步骤,从查找的预定发音人的语音片段中选择最优的语音片段;以及

合成步骤,将挑选的语音片段拼接以合成连续的预定发音人的语音序列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210091240.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top