[发明专利]一种新图像分割算法

权利要求书

1.一种新图像分割算法，其特征在于，所述的新图像分割算法是在原有PCNN基础上提出一种新的参数自适应PCNN模型，该模型中的各种参数均由像素点本身决定，而不受人为的外界干涉，并且提出另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则。

2. 如权利要求1所述的图像分割新算法，其特征在于，所述的新的参数自适应PCNN模型基本结构与原PCNN模型相同，改进后的PCNN模型由下列式子描述：   

                                      （1）     

将所有像素点按从大到小的顺序排列成一个有序序列，这个序列定义为阈值T，即阈值由像素点决定，是图像的灰度值，M为所有不同灰度值的个数，

为了在迭代过程中每次迭代的偏置都是自适应的，内部偏置定义为相邻阈值的均值，

3.如权利要求1所述的图像分割新算法，其特征在于，利用所述的另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则实现该算法的具体步骤如下：

第一步：初始化，将像素点排序后得到阈值序列，再由相邻阈值的均值求出相应的偏置序列

第二步：, ， ，；

      第三步： ，并到第四步， ，并到第五步，否则返回第二步；

第四步： ，，到第五步，否则， ，返回第二步；

第五步：将分割后的图像背景和目标看做两个随机变量，利用最大相关系数判定准则进行判定；

第六步：所有分割图像均被讨论，迭代结束，否则，返回步骤五。