[发明专利]基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法，该方法包括步骤：

人脸图像预处理；

对预处理后的人脸图像进行基于Gabor幅值特征的定序测量编码；

对编码后的图像按特征抽取的方向顺序进行加权拼接；

对拼接后的图像进行空间直方图信息统计；

对每一个子区域的直方图信息用子空间分析的方法进行增强；

对每一个增强后的特征分别训练权重；

用加权的区域增强描述子的余弦距离来度量两幅人脸图像的相似性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基于Gabor幅值特征的定序测量编码包括步骤：

对归一化后的人脸图像进行5个尺度8个方向的Gabor幅值特征提取；

设计多极子定序测量滤波器；

对每个尺度每个方向的Gabor幅值图像分别进行定序测量编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的多极子定序测量滤波器由多个高斯滤波器组成，每个高斯滤波器为一个极子，并按极子系数的正负分为正极子和负极子，同时要求所有极子的系数和为0，通过调节极子之间的距离，生成不同尺度的定序测量滤波器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的基于Gabor幅值的定序测量编码计算公式如下：

GOMu,vt(x,y)=GOMu,vt+(x,y)+GOMu,vt-(x,y)]]>

GOMu,vt+(x,y)=Σi=1N+Mu,v(x,y)*Fit+(x,y)]]>

GOMu,vt-(x,y)=Σj=1N-Mu,v(x,y)*Fjt-(x,y)]]>

其中，M_u，v(x，y)表示归一化后的人脸图像被方向为u尺度为v的Gabor滤波器滤波后的幅值响应，N+和N-分别表示第t个多极子定序测量滤波器的正负极子的个数，表示第t多极子定序测量滤波器的第i个正极子，表示第t多极子定序测量滤波器的第j个负极子，*是卷积符号，表示对方向为u尺度为v的Gabor幅值响应的第t个多极子定序测量滤波器在位置(x，y)的滤波结果；得到之后，若其值大于0，那么将该点的Gabor幅值定序测量编码为1，否则编码为0。