[发明专利]一种基于心理声学参量的鱼类识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于心理声学参量的鱼类识别方法，该方法是一种基于主动声学方法的识别策略，所述方法具体包含：

步骤101)向水下鱼体发射声信号，并获取水下鱼体反向散射的回波信号；

步骤102)对鱼体回波信号进行滤波和幅度归一化预处理；

步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取，具体方法如下：

对预处理后的回波信号进行频率搬移，将其频率搬移至人耳可听声范围，再对频率搬移后的信号依据人耳听觉模型将其划分为若干频段，并计算各频段的特性响度作为特征量；

步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理，完成对水下鱼体的种类识别。

2.根据权利要求1所述的基于心理声学参量的鱼类识别方法，其特征在于，所述特征量还包含：由各频段的特性响度得到的总响度和/或总尖锐度。

3.根据权利要求1或2所述的基于心理声学参量的鱼类识别方法，其特征在于，所述人耳听觉模型采用Zwicker模型。

4.根据权利要求3所述的基于心理声学参量的鱼类识别方法，其特征在于，所述特性响度采用如下公式计算得到：

N′(z)=0.08(ETQE0)0.23[(0.5+0.5EETQ)0.23-1]]]>

其中，E_TQ为安静状况下听阈对应的激励；E₀为参考声强I₀对应的激励，且其取值为10^-12瓦/米²；E为被计算声音对应的激励，z为依据Zwicker模型理论的定义将人耳所能听到的20Hz-16000Hz频率划分为24个临界频带所得到各个临界带。