[发明专利]基于大规模云计算平台的自适应资源监控系统及其方法

权利要求书

1.一种基于大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：所述的系统包括资源监控模块、资源监控分析模块、数据收集模块和数据存储模块；

所述的资源监控模块，用于根据节点定制的监控模板的资源及其参数进行周期性地采样，并将数据发送给数据收集模块；

所述的资源监控分析模块，用于根据资源监控模块的采样信息进行数据传送方式的决策；

所述的数据收集模块，用于收集各种资源的采样数据，再根据一定的机制采用合适的推送方式发给数据存储模块；

所述的数据存储模块，用于将接收到的数据按照预定的格式进行存储。

2.根据权利要求1所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：所述的监控和分析的内容包括各种资源的实时采样值、判断是否超过预先设定的资源使用阈值。

3.根据权利要求2所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：当采样的资源信息超过了设定的阈值，则由agent端在没接收到server端pull消息时自动push资源监控的信息给server端；反之，agent在接受到pull消息后再实施传送数据的动作。

4.根据权利要求1、2或3所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：所述的数据收集模块根据资源分析模块的决策信息来决定数据传送的方式，保证资源的实时采样能很好的反应节点的负载信息。

5.根据权利要求1、2或3所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：所述的数据存储模块将请求写入数据库的数据排成两列：update对列和flush对列；所有更新了数据的监控参数按FIFO的方式进入update队列，但都不具有写入磁盘的资格；只有当它更新超过了设定的时长时才能按照FIFO的方式出update队列进入flush队列；在flush队列中也是按照FIFO的方式写入磁盘的。

6.根据权利要求4所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：所述的数据存储模块将请求写入数据库的数据排成两列：update对列和flush对列；所有更新了数据的监控参数按FIFO的方式进入update队列，但都不具有写入磁盘的资格；只有当它更新超过了设定的时长时才能按照FIFO的方式出update队列进入flush队列；在flush队列中也是按照FIFO的方式写入磁盘的。

7.根据权利要求5所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：flush队列写入磁盘的优先级高于update队列的优先级，只有从update队列进入flush队列的数据才能写入磁盘。

8.根据权利要求6所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：flush队列写入磁盘的优先级高于update队列的优先级，只有从update队列进入flush队列的数据才能写入磁盘。

9.根据权利要求7所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：数据存储模块在update队列中的参数在等待过程中有更新数据时可以更新到队列中；当系统急需某节点的某监控参数，如果它在队列update中时，可以直接提高它的优先级，出update队列进图flush队列中。

10.根据权利要求8所述的大规模云平台的自适应资源监控系统，其特征在于：数据存储模块在update队列中的参数在等待过程中有更新数据时可以更新到队列中；当系统急需某节点的某监控参数，如果它在队列update中时，可以直接提高它的优先级，出update队列进图flush队列中。

11.一种权利要求1至10任一项所述系统的自适应资源监控方法，其特征在于：所述方法包括：

搭建云环境，构建多集群系统；

获取云环境下网络拓扑图，根据拓扑图实现对每个节点或者虚拟机的状态监控；

定制监控参数配置模板，对每个节点或者虚拟机的资源使用情况进行监控。