[发明专利]一种基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法和系统

权利要求书

1.一种基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集待监测网站的用户访问和购买转化信息并上传到服务器端；在服务器上对所述访问和购买转化信息进行数据清理，获得触点数据和转化数据；基于所述触点数据和转化数据，使用归因模型计算出贡献值数据；将所述贡献值数据导入OLAP联机分析处理数据库，并建立多维数据仓库以供查询。

2.如权利要求1所述的基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法，其特征在于，所述收集待监测网站的用户访问和购买转化信息并上传到服务器端的步骤具体包括：

在待监测网站的页面加入javascript代码，每次用户访问该网站的时候，则运行所述javascript代码，收集该用户的访问和购买转化信息，并向服务器发送访问和购买转化信息。

3.如权利要求1或2所述的基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法，其特征在于，所述数据清理包括多源头数据的整合，去重以及脏数据清理。

4.如权利要求1所述的基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法，其特征在于，所述使用归因模型计算出贡献值数据的步骤具体包括：

计算贡献值时采用对于单个用户的有序触点集合E及其转化集合C：

E＝{e₁，e₂，...，e_n}，C＝{c₁，c₂，...，c_m}

其中n为该用户的触点总数，m为发生的转化总数；

定义一个bind绑定函数用以表示转化发生于哪个触点之后：

bind：{1，2，...，m}→{1，2，...，n}

确定贡献分配函数，对于一特定的转化c_j，该函数的定义为：

f_j：[e₁，e_bind(j)]→[0，1]

且需满足：

Σi=1bind(j)fj(ei)=1]]>

当归因模型所对应的贡献分配函数确定后，则计算触点e_i的贡献值为：

AV(ei)=Σj=1mfj(ei)V(cj)]]>

其中V(c_j)表示转化c_j的原始数值。