[发明专利]一种基于测序图像的自动曝光的方法有效
| 申请号: | 201210071167.8 | 申请日: | 2012-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN102595051A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
| 发明(设计)人: | 盛司潼 | 申请(专利权)人: | 盛司潼 |
| 主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N5/351;G03B7/08;C12Q1/68 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 自动 曝光 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域,更具体地说,涉及一种基于测序图像的自动曝光的方法。
背景技术
自动曝光是图像处理领域的核心技术,曝光是否正常直接影响图像的效果,过曝,图像看起来太亮,曝光不足,图像看起来太暗。因此,自动曝光是目前成像系统中对图像信号处理的一项重要功能。
在基因测序领域,多个DNA片段被固定在小珠上,小珠被固定在测序装置上,或者多个DNA片段直接固定在测序装置上,形成阵列点,一个小珠或者固定在同一处的DNA片段为一个阵列点。测序反应时,DNA片段与带荧光标记物的物质发生反应后,当用激发光激发阵列点上携带荧光标记物时,每个阵列点发光,此时即可拍摄图像。拍摄的图像就如天空中点缀的一颗一颗的星星,每个阵列点就似一颗星星,每个阵列点中心的信号值是决定图像清晰的一个重要因素。
一种现有技术中,自动曝光的方法为:步骤一.将整个理论灰度区域按照灰度级划分为若干个灰度区间,确定灰度期望值;步骤二.接收图像传感器输出的图像数据,判断图像数据中各个像元的灰度值及其所属灰度区间,分别计算各灰度区间内的灰度平均值,然后对若干个灰度区间的灰度平均值进行加权平均计算,得到灰度加权均值;步骤三.将灰度加权均值与灰度期望值进行比较,若满足要求,则默认当前曝光量为最佳值;若不满足要求,则进行步骤四;步骤四.根据灰度加权均值与灰度期望值对积分时间进行控制,即根据灰度加权均值与灰度期望值的差计算出新的曝光时间,图像传感器按照新的曝光时间采集图像信息,执行步骤二。
上述技术方案中,不能确定测序图像的阵列点的中心,也即无法根据图像特点获得期望信号强度下的自动曝光时间,导致测序图像信号强度太强而过曝,或者信号强度太弱而过暗,从而使得自动曝光不准确,最终导致拍摄的测序图像不清晰。
因此需要一种新的基于测序图像的自动曝光的方法,能够获得期望信号强度下的自动曝光时间,最终保证图像传感器拍摄出清晰的测序图像。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于测序图像的自动曝光的方法,旨在解决现有技术中无法准确获得期望信号强度下的自动曝光时间,导致曝光不准确、从而无法拍摄出清晰的图像的问题。
为了实现发明目的,基于测序图像的自动曝光的方法包括以下步骤:步骤A.在曝光时间下,利用图像传感器拍摄采图区域内的图像;步骤B.利用高斯模型确定图像中阵列点中心,并得阵列点中心的信号值;步骤C.利用计算机辅助设备分析信号值,得图像的信号强度;步骤D.根据期望图信号强度,利用信号强度和曝光时间的线性关系,确定期望信号强度下的新曝光时间;步骤E.在新曝光时间下,重复步骤A、B和C后,进入步骤F;步骤F.判断新曝光时间下拍摄的图像的信号强度与期望信号强度的一致性;不一致,则重复步骤D、E和F;一致,则新曝光时间即为自动曝光时间。
其中,上述图像传感器包括放大装置,该放大装置的放大倍数为n,n为自然数,优选为n≥20。
其中,所述的计算机辅助设备为任意具有数据处理功能的电子计算机器。优选为PC机。
其中,所述的高斯模型是根据测序图像的特征建立的模型。其中,所述的期望信号强度为预先设定的图像的信号强度。所述的图像以灰度值的形式存储在二维矩阵中。所述一致性判断方法为:在一定范围α内,也即S期望±α,判断为一致;不在该范围,判断为不一致。其中,S期望为期望信号强度,α的大小根据实际情况来确定,当需要精度高时,α取值可小,当需要的精度不高时,α的取值可大。
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