[发明专利]基于云计算的中医数据采集诊断中间系统及其实现方法

说明书

技术领域

 本发明涉及一种基于云计算的中医数据采集诊断中间系统及其实现方法，属于中医数字化诊断设备。

背景技术

“四诊法”(望、闻、问、切)是中医诊病的基本方法。

　　望诊，是用肉眼观察病人外部的神、色、形、态，以及各种排泄物（如痰、粪、脓、血、尿、月经和血带等），来推断疾病的方法。

闻诊，是通过医生的听觉和嗅觉，收集病人说话的声音和呼吸咳嗽散发出来的气味等材料，作为判断病证的参考。

问诊，是医生通过跟病人或知情人，了解病人的主观症状、疾病发生及演变过程、治疗经历等情况，作为诊断依据的方法。

切诊，主要是切脉，也包括对病人体表一定部位的触诊。中医切脉大多是用手指切按病人的桡动脉处（腕部的寸口），根据病人体表动脉搏动显现的部位、频率、强度、节律和脉波形态等因素组成的综合征象，来了解病人所患病证的内在变化。

    中医数字化诊断技术是以中医理论为依据，将传统的望、闻、切、问四诊，运用现代的科学方法加以定量地分析/处理，以数据的形式表现出来，并对所患病、证给出概括性判断的一种技术方法。

    望诊数字化主要包括了望面部颜色、光泽、形态等方面的内容，主要使用面像识别技术，即通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别。它通过一个标准的摄像头，摄取面部的图像，记录图像中的一些核心点(如眼睛/鼻子/嘴巴)以及它们之间的相对位置并生成图像编码，然后将此编码与系统中已经存在的正常情况下的图像编码进行比较，根据比较的结果，判断可能的病情，并提出解决方案。

    望诊中的“舌诊”，同样也可以应用图像分析技术，对舌质、舌苔颜色、性质进行定量分析识别，并通过与正常舌象的对比，进行分析和判断。

    闻诊的数字化，就是运用客观定量的方法，来延伸医者听觉、嗅觉的功能。数字闻诊技术实际上是一套生理声音诊断系统，它使用声音传感器将人体生理声音转换成电信号并输入到计算机系统，然后对声音的频率/振幅/持续时间等进行分析，从而为疾病诊断提供中医的参考依据。

    问诊的数字化，是模拟中医的问诊，根据一定的算法，从数据库中提取一系列的问题，询问病人有关疾病的情况，如病人的自觉症状，既往病史、生活习惯等，进而对病人的病情做出相应的判断。怎样从复杂的临床资料中获取信息，使之系统量化，是中医证候研究的重点内容之一。而人工神经网络具有大规模的并行处理和分布式的信息存储，以及自适应的学习功能和联想、纠错功能。通过一定的数学方法，对中医证候的特征值进行数据挖掘，可以提高证候诊断的准确率。

    切诊的数字化，是使用带有脉象传感器的脉诊仪，通过对寸、关、尺三部脉象的诊察，获取脉象信号，并根据一定的数学算法对脉图特征进行分析，从而得出对病人疾病症候的判断。

综上所述，中医数字化诊断技术实际上是一种拥有多信息融合的开放性诊断平台，而数字化的四诊合参，就是使用各种现代科学地诊断方法获取各种信息，并对数据进行综合处理、分析，从而得出一个较为准确地病人疾病症候的结论。

云计算简介

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

云计算是各种传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）等模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。

云计算的特点

(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。